Python读取图像并显示灰度图的实现
作者：我的babydog
这篇文章主要介绍了Python读取图像并显示灰度图的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
python读取图像
原图:
import cv2 # 利用opencv读取图像
import numpy as np
# 利用matplotlib显示图像
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("./lena.png") #读取图像
# 显示图像
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
效果：
问：为什么画出的图像和原图有色差呢？
答：opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B]。
解决方案：把R和B的位置调换一下
img = img[:,:,(2,1,0)]
再次显示图像
效果：(自己做了就知道了)
图像灰度化算法
Gray = 0.299R+0.587G+0.114*B
r,g,b = [img[:,:,i] for i in range(3)] img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114
再次显示图像
plt.imshow(img_gray)
plt.axis('off')
plt.show()
问：为什么她绿了？
答：因为我们还是直接使用plt显示图像，它默认使用三通道显示图像。
解决方案：在plt.imshow()添加参数
plt.imshow(img_gray,cmap="gray")
plt.axis('off')
plt.show()
效果：
到此这篇关于Python读取图像并显示灰度图的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python 灰度图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！