python爬虫判断招聘信息是否存在的实例代码
作者：小妮浅浅
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python爬虫判断招聘信息是否存在的实例代码，有兴趣的朋友们可以学习下。
在找工作的时候，我们会选择上网查询招聘的信息，或者是通过一些招聘会进行现场面试。但由于信息更新不及时，有一些岗位会出现下架的情况，如果我们不注意的话，可能就扑了空。在时间上耽误了不说，面试的信息也会受到一点点打击。今天小编就教大家python爬虫来判断招聘信息是否存在。
首先这里需要一个判断某条招聘是否还挂在网站上的方法，这个暂时想到了还没弄，然后对于发布时间在两个月之前的数据，就不进行统计计算。
以下是完成代码：
{
"_id" : ObjectId("5a30ad2068504386f47d9a4b"),
"city" : "苏州",
"companyShortName" : "蓝海彤翔",
"companySize" : "100-499人",
"education" : "本科",
"financeStage" : "B轮",
"industryField" : "互联网",
"level" : 3,
"pid" : "11889834",
"positionLables" : [
"PHP",
"ThinkPHP"
],
"positionName" : "php研发工程师",
"salary" : {
"avg" : 7500.0,
"low" : 7000,
"high" : 8000
},
"time" : "2017-06-06",
"updated_at" : "2017-12-13 18:31:15",
"workYear" : "1-3年",
"detail" : "1、处理landcloud云计算相关系统的各类开发和调研工作；2、处理coms高性能计算的各类开发和调研工作岗位要求：1、本科学历，两年以上工作经验，熟悉PHP开发，了解常用的php开发技巧和框架；2、了解C++，python及Java开发；3、有一定的研发能力和钻研精神；4、有主动沟通能力和吃苦耐劳的精神。",
"location" : "苏州市高新区科技城锦峰路158号101park8幢"
实例扩展：
python爬虫爬取腾讯招聘信息 （静态爬虫）
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from math import ceil
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'}
# 获取岗位页数
def getJobPage(url):
ret = requests.get(url, headers=header)
ret.encoding = "utf-8" # 解决乱码问题
html = ret.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取岗位总数，< span class ="lightblue total" > 512 < / span >
totalJob = soup.select('span[class="lightblue total"]')[0].text
jobPage = ceil(int(totalJob) / 10)
return jobPage
def getJobOrder(url):
ret = requests.get(url, headers=header)
ret.encoding = "utf-8" # 解决乱码问题
html = ret.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 工作职责
jobRequests = soup.select('ul[class="squareli"]')[0].text
# 工作要求
jobOrder = soup.select('ul[class="squareli"]')[1].text
return jobRequests, jobOrder
# 获取岗位信息
def getJobInfo(url):
myfile = open("tencent_job.txt", "a", encoding='gb18030', errors='ignore') # 解决乱码问题
ret = requests.get(url, headers=header)
ret.encoding = "utf-8" # 解决乱码问题
html = ret.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
jobList = soup.find_all('tr', class_=['even', 'odd'])
for job in jobList:
# url
jobUrl = "https://hr.tencent.com/" + job.select('td:nth-of-type(1) > a')[0]['href']
# 职位名称
jobName = job.select('td:nth-of-type(1) > a')[0].text
# 人数
jobPeople = job.select('td:nth-of-type(3)')[0].text
# 地点
jobAddre = job.select('td:nth-of-type(4)')[0].text
# 发布时间
jobTime = job.select('td:nth-of-type(5)')[0].text
# 工作职责
jobRequests = getJobOrder(jobUrl)[0]
# 工作要求
jobOrder = getJobOrder(jobUrl)[1]
#print(jobName, jobUrl, jobAddre, jobPeople, jobTime, jobRequests, jobOrder)
tt = jobName + " " + jobUrl + " " + jobAddre + " " + jobPeople + " " + jobTime + " " + jobRequests + " " + jobOrder
myfile.write(tt + "\n")
if __name__ == '__main__':
mainurl = 'https://hr.tencent.com/position.php?keywords=python'
jobPage = getJobPage(mainurl)
print(jobPage)
for page in range(jobPage):
pageUrl = 'https://hr.tencent.com/position.php?keywords=python&start=' + str(page * 10) + '#a'
print("第" + str(page + 1) + "页")
getJobInfo(pageUrl)
到此这篇关于python爬虫判断招聘信息是否存在的实例代码的文章就介绍到这了,更多相关python判断招聘信息的存在内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！