Vue +WebSocket + WaveSurferJS 实现H5聊天对话交互的实例
作者:Ygria
引言
在与实现了语音合成、语义分析、机器翻译等算法的后端交互时,页面可以设计成更为人性化、亲切的方式。我们采用类似于聊天对话的实现,效果如下:
- 智能客服(输入文本,返回引擎处理后的文本结果)
- 语音合成(输入文本,返回文本以及合成的音频)
如上图所示,返回文本后,再返回合成出的音频。
音频按钮嵌在对话气泡中,可以点击播放。
- 语音识别(在页面录制语音发送,页面实时展示识别出的文本结果)
实现功能及技术要点
1、基于WebSocket实现对话流
页面与后端的交互是实时互动的,所以采用WebSocket协议,而不是HTTP请求,这样后端推送回的消息可以实时显示在页面上。
WebSocket的返回是队列的、无序的,在后续处理中我们也需要注意这一点,在后文中会说到。
2、调用设备麦克风进行音频录制和转码加头,基于WebAudio、WaveSurferJS等实现音频处理和绘制
3、基于Vue的响应式页面实现
4、CSS3 + Canvas + JS 交互效果优化
- 录制音频CSS动画效果
- 聊天记录自动滚动
下面给出部分实现代码。
集成WebSocket
我们的聊天组件是页面侧边打开的抽屉(el-drawer
),Vue组件会在打开时创建,关闭时销毁。在组件中引入WebSocket,并管理它的开、关、消息接收和发送,使它的生命周期与组件一致(打开窗口时创建ws连接,关闭窗口时关闭连接,避免与后台连接过多。)
created(){ if (typeof WebSocket === 'undefined') { alert('您的浏览器不支持socket') } else { // 实例化socket this.socket = new WebSocket(this.socketServerPath) // 监听socket连接 this.socket.onopen = this.open // 监听socket错误信息 this.socket.onerror = this.error // 监听socket消息 this.socket.onmessage = this.onMessage this.socket.onclose = this.close } } destroyed(){ this.socket.close() }
如上,将WebSocket的事件绑定到JS方法中,可以在对应方法中实现对数据的接收和发送。
打开浏览器控制台,选中指定的标签,便于对WebSocket连接进行监控和查看。
音频录制采集
从浏览器端音频和视频采集基于网页即时通信(Web Real-Time
Communication,简称WebRTC) 的API。通过WebRTC的getUserMedia实现,获取一个MediaStream对象,将该对象关联到AudioContext即可获得音频。
可参考RecorderJS的实现: https://github.com/mattdiamond/Recorderjs/blob/master/examples/example_simple_exportwav.html
if (navigator.getUserMedia) { navigator.getUserMedia( { audio: true }, // 只启用音频 function(stream) { var context = new(window.webkitAudioContext || window.AudioContext)() var audioInput = context.createMediaStreamSource(stream) var recorder = new Recorder(audioInput) }, function(error) { switch (error.code || error.name) { case 'PERMISSION_DENIED': case 'PermissionDeniedError': throwError('用户拒绝提供信息。') break case 'NOT_SUPPORTED_ERROR': case 'NotSupportedError': throwError('浏览器不支持硬件设备。') break case 'MANDATORY_UNSATISFIED_ERROR': case 'MandatoryUnsatisfiedError': throwError('无法发现指定的硬件设备。') break default: throwError('无法打开麦克风。异常信息:' + (error.code || error.name)) break } } ) } else { throwError('当前浏览器不支持录音功能。') }
注意: 若navigator.getUserMedia获取到的是undefined,是Chrome浏览器的安全策略导致的,需要通过https请求或配置浏览器,配置地址: chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure
浏览器采集到的音频为PCM格式(PCM (脉冲编码调制 Pulse Code Modulation)),需要对音频加头才能在页面上进行播放。注意加头时采样率、采样频率、声道数量等必须与采样时相同,不然加完头后的音频无法解码。参考查看https://github.com/mattdiamond/Recorderjs/blob/master/src/recorder.js中exportWav方法。
业务中对接的语音识别引擎为实时转写引擎,即:不是录制完成后再发送,而是一边录制一边进行编码并发送。
使用onaudioprocess方法监听语音的输入:
参考这个实现,我们可以在每次监听到有数据写入时,从buffer中获取到录制到的数据,并进行编码、压缩,再通过WebSocket发送。
Vue组件设计和业务实现
分析页面业务逻辑,将代码拆分成两个组件:
ChatDialog.vue 聊天对话框页面,根据输入类型,分为文本输入、语音输入。
ChatRecord.vue聊天记录组件,根据发送方(自己或者系统)展示向左/向右的气泡,根据内容显示文本、音频等。ChatDialog是ChatRecord的父组件,遍历ChatDialog中的chatList对象(Array),将chatList中的项注入到ChatRecord中。
<div class="chat-list"> <div v-for="(item,index) in chatList" :key="index" class="msg-wrapper"> <chat-record ref="chatRecord" :data="item" @showJson="showJsonDialog"></chat-record> </div> <div id="msg_end" style="height:0px; overflow:hidden"></div> </div> </div>
对于聊天记录的气泡展示,与数据类型相关性很强,ChatRecord组件只关心对数据的处理和展示,我们可以完全不用关心消息的发送、接收、音频的录制、停止录制、接受音频等逻辑,只需要根据数据来展示不同的样式即可。
这样Vue的响应式就充分获得了用武之地:无需用代码对样式展示进行控制,只需要设计合理的数据格式和样式模板,然后注入不同的数据即可。
模板页面: 使用v-if控制,修改chatList里的对象内容即可改变页面展示。
根据业务需求,将ChatRecord可能接收到的数据分为以下几类:
发送方为自己:
- 文本输入,显示文本
实现简单,不做赘述。
- 语音输入 Loading状态,显示波纹动画和计时
该动画使用CSS实现,参考地址: https://www.cnblogs.com/lhb25/p/loading-spinners-animated-with-css3.html
计时器使用JS的setInterval方法,每100ms更新一次录制时长
this.recordTimer = setInterval(() => { this.audioDuration = this.audioDuration + 0.1 }, 100)
停止后清空计时器:
- 语音输入完毕,根据录制的语音,绘制波纹
效果:
使用wavesurfer插件:
initWaveSurfer() { this.$nextTick(() => { this.wavesurfer = WaveSurfer.create({ container: this.$refs.waveform, height: 20, waveColor: '#3d6fff', progressColor: 'blue', backend: 'MediaElement', mediaControls: false, audioRate: '1', fillParent: false, maxCanvasWidth: 500, barWidth: 1, barGap: 2, barHeight: 5, barMinHeight: 3, normalize: true, cursorColor: '#409EFF' }) this.convertAudioToUrl(this.waveAudio).then((res) => { this.wavesurfer.load(res) setTimeout(() => { this.audioDuration = this.getAudioDuration() }, 100) }) }) }, // 将音频转化成url地址 convertAudioToUrl(audio) { let blobUrl = '' if (this.data.sendBy === 'self') { blobUrl = window.URL.createObjectURL(audio) return new Promise((resolve) => { resolve(blobUrl) }) } else { return this.base64ToBlob({ b64data: audio, contentType: 'audio/wav' }) } }, base64ToBlob({ b64data = '', contentType = '', sliceSize = 512 } = {}) { return new Promise((resolve, reject) => { // 使用 atob() 方法将数据解码 let byteCharacters = atob(b64data) let byteArrays = [] for ( let offset = 0; offset < byteCharacters.length; offset += sliceSize ) { let slice = byteCharacters.slice(offset, offset + sliceSize) let byteNumbers = [] for (let i = 0; i < slice.length; i++) { byteNumbers.push(slice.charCodeAt(i)) } // 8 位无符号整数值的类型化数组。内容将初始化为 0。 // 如果无法分配请求数目的字节,则将引发异常。 byteArrays.push(new Uint8Array(byteNumbers)) } let result = new Blob(byteArrays, { type: contentType }) result = Object.assign(result, { // 这里一定要处理一下 URL.createObjectURL preview: URL.createObjectURL(result), name: `XXX.wav` }) resolve(window.URL.createObjectURL(result)) }) },
发送方为系统:
- 仅返回文本:显示文本
- 仅返回音频(参考发送方为自己的实现)
- 返回文本,随即返回文本对应的合成音频,显示文本和播放按钮
页面嵌入audio标签,将hidden设置为true使其不显示:
<div class="audio-player"> <svg-icon v-if="!isPlaying" icon-class='play' @click="onClickAudioPlayer" /> <svg-icon v-else icon-class='pause' @click="onClickAudioPlayer" /> <audio :src="playAudioUrl" autostart="true" hidden="true" ref="audioPlayer" /> </div>
playAudioUrl
的生成参考上面生成的wavesurfer
的url。
使用isPlaying
参数记录当前音频的播放状态,并使用setTimeout
方法,当播放了音频时长后,将播放按钮自动置为play
。
onClickAudioPlayer() { if (this.isPlaying) { this.$refs.audioPlayer.pause() this.isPlaying = false } else { // 每次点击时,开始播放,并在播放完毕将isPlaying置为false this.$refs.audioPlayer.currentTime = 0 this.$refs.audioPlayer.play() this.isPlaying = true setTimeout(() => { // 将正在播放重置为false this.isPlaying = false }, Math.ceil(this.$refs.audioPlayer.duration) * 1000) } },
聊天记录自动定位到最后一条:
- 使用
scrollIntoView()
方法
记录每次会话对应的记录ID(recordId
):
- 定义单次会话的id,并在返回的消息中回传,从而建立多条
websocket
返回的关联关系。
以上就是全部实现。难点主要是请求麦克风权限和对音频进行编码,在加wav头时必须保证和采样时的采样率、频率一致 。
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