python re的findall和finditer的区别详解
作者：_假象
这篇文章主要介绍了python re的findall和finditer的区别详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
python正则模块re中findall和finditer两者相似，但却有很大区别。
两者都可以获取所有的匹配结果，这和search方法有着很大的区别，同时不同的是一个返回list，一个返回一个MatchObject类型的iterator
假设我们有这样的数据：其中数字代表电话号，xx代表邮箱类型
content = '''email:12345678@163.com email:2345678@163.com email:345678@163.com '''
需求：（正则没有分组）提取所有的邮箱信息
result_finditer = re.finditer(r"\d+@\w+.com", content) #由于返回的为MatchObject的iterator，所以我们需要迭代并通过MatchObject的方法输出 for i in result_finditer : print i.group() result_findall = re.findall(r"\d+@\w+.com", content) #返回一个[] 直接输出or或者循环输出 print result_findall for i in result_findall : print i
需求：（正则有分组）提取出来所有的电话号码和邮箱类型
result_finditer = re.finditer(r"(\d+)@(\w+).com", content)
#正则有两个分组，我们需要分别获取分区，分组从0开始，group方法不传递索引默认为0，代表了整个正则的匹配结果
for i in result_finditer :
phone_no = i.group(1)
email_type = i.group(2)
result_findall = re.findall(r"(\d+)@(\w+).com", content)
#此时返回的虽然为[]，但不是简单的[],而是一个tuple类型的list
#如：[('12345678', '163'), ('2345678', '163'), ('345678', '163')]
for i in result_findall :
phone_no = i[0]
email_type = i[1]
命名分组和非命名分组的情况是一样的。
findall注意点：
1.当正则没有分组是返回的就是正则的匹配
re.findall(r"\d+@\w+.com", content) ['2345678@163.com', '2345678@163.com', '345678@163.com']
2.有一个分组返回的是分组的匹配而不是整个正则的匹配
re.findall(r"(\d+)@\w+.com", content) ['2345678', '2345678', '345678']
3.多个分组时将分组装到tuple中 返回
re.findall(r"(\d+)@(\w+).com", content)
[('2345678', '163'), ('2345678', '163'), ('345678', '163')]
因此假如我们需要拿到整个正则和每个分组的匹配，使用findall我们需要将整个正则作为一个分组
re.findall(r"((\d+)@(\w+).com)", content)
[('2345678@163.com', '2345678', '163'), ('2345678@163.com', '2345678', '163'), ('345678@163.com', '345678', '163')]
而使用finditer我们无需手动将整个正则用()括起来group()代表整个正则的匹配
实际中我们根据我们的需求选择方法既可。
到此这篇关于python re的findall和finditer的区别详解的文章就介绍到这了,更多相关python re的findall和finditer内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！