分布式全文检索引擎ElasticSearch原理及使用实例
作者：迎风而来
这篇文章主要介绍了分布式全文检索引擎ElasticSearch原理及使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一 什么是 ElasticSearch
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:
- 分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
- 可实现亿级数据实时查询
- 实时分析的分布式搜索引擎。
- 可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。
二 安装（windows下）
注意：Elasticsearch是用Java开发的，最新版本的Elasticsearch需要安装jdk1.8以上的环境
安装包下载完，解压，进入到bin目录，启动 elasticsearch.bat 即可
三 python操作ElasticSearch
# -*- coding:utf-8 -*-
from elasticsearch import Elasticsearch
obj = Elasticsearch()
# 创建索引（Index）
result = obj.indices.create(index='user', body={"userid":'1','username':'sui'},ignore=400)
# print(result)
# 删除索引
# result = obj.indices.delete(index='user', ignore=[400, 404])
# 插入数据
# data = {'userid': '1', 'username': 'sui','password':'123'}
# result = obj.create(index='news', doc_type='politics', id=1, body=data)
# print(result)
# 更新数据
'''
不用doc包裹会报错
ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing
'''
# data ={'doc':{'userid': '1', 'username': 'lqz','password':'123ee','test':'test'}}
# result = obj.update(index='news', doc_type='politics', body=data, id=1)
# print(result)
# 删除数据
# result = obj.delete(index='news', doc_type='politics', id=1)
# 查询
# 查找所有文档
query = {'query': {'match_all': {}}}
# 查找名字叫做jack的所有文档
# query = {'query': {'term': {'username': 'lqz'}}}
# 查找年龄大于11的所有文档
# query = {'query': {'range': {'age': {'gt': 11}}}}
allDoc = obj.search(index='news', doc_type='politics', body=query)
print(allDoc['hits']['hits'][0]['_source'])
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。