c# 使用Task实现非阻塞式的I/O操作
作者：一只独行的猿
这篇文章主要介绍了c# 使用Task实现非阻塞式的I/O操作，帮助大家更好的理解和学习c# 编程语言，感兴趣的朋友可以了解下
在前面的《基于任务的异步编程模式（TAP）》文章中讲述了.net 4.5框架下的异步操作自我实现方式，实际上，在.net 4.5中部分类已实现了异步封装。如在.net 4.5中，Stream类加入了Async方法，所以基于流的通信方式都可以实现异步操作。
1、异步读取文件数据
public static void TaskFromIOStreamAsync(string fileName)
{
int chunkSize = 4096;
byte[] buffer = new byte[chunkSize];
FileStream fileStream = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, chunkSize, true);
Task<int> task = fileStream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);
task.ContinueWith((readTask) =>
{
int amountRead = readTask.Result;
//必须在ContinueWith中释放文件流
fileStream.Dispose();
Console.WriteLine($"Async(Simple) Read {amountRead} bytes");
});
}
上述代码中，异步读取数据只读取了一次，完成读取后就将执行权交还主线程了。但在真实场景中，需要从流中读取多次才能获得全部的数据(如文件数据大于给定缓冲区大小，或处理来自网络流的数据(数据还没全部到达机器))。因此，为了完成异步读取操作，需要连续从流中读取数据，直到获取所需全部数据。
上述问题导致需要两级Task来处理。外层的Task用于全部的读取工作，供调用程序使用。内层的Task用于每次的读取操作。
第一次异步读取会返回一个Task。如果直接返回调用Wait或者ContinueWith的地方，会在第一次读取结束后继续向下执行。实际上是希望调用者在完成全部读取操作后才执行。因此，不能把第一个Task发布会给调用者，需要一个“伪Task”在完成全部读取操作后再返回。
上述问题需要使用到TaskCompletionSource<T>类解决，该类可以生成一个用于返回的“伪Task”。当异步读取操作全部完成后，调用其对象的TrySetResult，让Wait或ContinueWith的调用者继续执行。
public static Task<long> AsynchronousRead(string fileName)
{
int chunkSize = 4096;
byte[] buffer = new byte[chunkSize];
//创建一个返回的伪Task对象
TaskCompletionSource<long> tcs = new TaskCompletionSource<long>();
MemoryStream fileContents = new MemoryStream();//用于保存读取的内容
FileStream fileStream = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, chunkSize, true);
fileContents.Capacity += chunkSize;//指定缓冲区大小。好像Capacity会自动增长，设置与否没关系，后续写入多少数据，就增长多少
Task<int> task = fileStream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);
task.ContinueWith(readTask => ContinueRead(readTask, fileStream, fileContents, buffer, tcs));
//在ContinueWith中循环读取，读取完成后，再返回tcs的Task
return tcs.Task;
}
/// <summary>
/// 继续读取数据
/// </summary>
/// <param name="task">读取数据的线程</param>
/// <param name="fileStream">文件流</param>
/// <param name="fileContents">文件存放位置</param>
/// <param name="buffer">读取数据缓存</param>
/// <param name="tcs">伪Task对象</param>
private static void ContinueRead(Task<int> task, FileStream fileStream, MemoryStream fileContents, byte[] buffer, TaskCompletionSource<long> tcs)
{
if (task.IsCompleted)
{
int bytesRead = task.Result;
fileContents.Write(buffer, 0, bytesRead);//写入内存区域。似乎Capacity会自动增长
if (bytesRead > 0)
{
//虽然看似是一个新的任务，但是使用了ContinueWith，所以使用的是同一个线程。
//没有读取完，开启另一个异步继续读取
Task<int> newTask = fileStream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);
//此处做了一个循环
newTask.ContinueWith(readTask => ContinueRead(readTask, fileStream, fileContents, buffer, tcs));
}
else
{
//已经全部读取完，所以需要返回数据
tcs.TrySetResult(fileContents.Length);
fileStream.Dispose();
fileContents.Dispose();//应该是在使用了数据之后才释放数据缓冲区的数据
}
}
}
2、适应Task的异步编程模式
.NET Framework中的旧版异步方法都带有“Begin-”和“End-”前缀。这些方法仍然有效，为了接口的一致性，它们可以被封装到Task中。
FromAsyn方法把流的BeginRead和EndRead方法作为参数，再加上存放数据的缓冲区。BeginRead和EndRead方法会执行，并在EndRead完成后调用Continuation Task，把控制权交回主代码。上述例子会关闭流并返回转换的数据
const int ReadSize = 256;
/// <summary>
/// 从文件中获取字符串
/// </summary>
/// <param name="path">文件路径</param>
/// <returns>字符串</returns>
public static Task<string> GetStringFromFile(string path)
{
FileInfo file = new FileInfo(path);
byte[] buffer = new byte[1024];//存放数据的缓冲区
FileStream fileStream = new FileStream(
path, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.None, buffer.Length,
FileOptions.DeleteOnClose | FileOptions.Asynchronous);
Task<int> task = Task<int>.Factory.FromAsync(fileStream.BeginRead, fileStream.EndRead,
buffer, 0, ReadSize, null);//此参数为BeginRead需要的参数
TaskCompletionSource<string> tcs = new TaskCompletionSource<string>();
task.ContinueWith(taskRead => OnReadBuffer(taskRead, fileStream, buffer, 0, tcs));
return tcs.Task;
}
/// <summary>
/// 读取数据
/// </summary>
/// <param name="taskRead">读取任务</param>
/// <param name="fileStream">文件流</param>
/// <param name="buffer">读取数据存放位置</param>
/// <param name="offset">读取偏移量</param>
/// <param name="tcs">伪Task</param>
private static void OnReadBuffer(Task<int> taskRead, FileStream fileStream, byte[] buffer, int offset, TaskCompletionSource<string> tcs)
{
int readLength = taskRead.Result;
if (readLength > 0)
{
int newOffset = offset + readLength;
Task<int> task = Task<int>.Factory.FromAsync(fileStream.BeginRead, fileStream.EndRead,
buffer, newOffset, Math.Min(buffer.Length - newOffset, ReadSize), null);
task.ContinueWith(callBackTask => OnReadBuffer(callBackTask, fileStream, buffer, newOffset, tcs));
}
else
{
tcs.TrySetResult(System.Text.Encoding.UTF8.GetString(buffer, 0, buffer.Length));
fileStream.Dispose();
}
}
3、使用async 和 await方式读取数据
下面的示例中，使用了async和await关键字实现异步读取一个文件的同时进行压缩并写入另一个文件。所有位于await关键字之前的操作都运行于调用者线程，从await开始的操作都是在Continuation Task中运行。但有无法使用这两个关键字的场合：①Task的结束时机不明确时；②必须用到多级Task和TaskCompletionSource时
/// <summary>
/// 同步方法的压缩
/// </summary>
/// <param name="lstFiles">文件清单</param>
public static void SyncCompress(IEnumerable<string> lstFiles)
{
byte[] buffer = new byte[16384];
foreach(string file in lstFiles)
{
using (FileStream inputStream = File.OpenRead(file))
{
using (FileStream outputStream = File.OpenWrite(file + ".compressed"))
{
using (System.IO.Compression.GZipStream compressStream = new System.IO.Compression.GZipStream(outputStream, System.IO.Compression.CompressionMode.Compress))
{
int read = 0;
while((read=inputStream.Read(buffer,0,buffer.Length))>0)
{
compressStream.Write(buffer, 0,read);
}
}
}
}
}
}
/// <summary>
/// 异步方法的文件压缩
/// </summary>
/// <param name="lstFiles">需要压缩的文件</param>
/// <returns></returns>
public static async Task AsyncCompress(IEnumerable<string> lstFiles)
{
byte[] buffer = new byte[16384];
foreach(string file in lstFiles)
{
using (FileStream inputStream = File.OpenRead(file))
{
using (FileStream outputStream = File.OpenWrite(file + ".compressed"))
{
using (System.IO.Compression.GZipStream compressStream = new System.IO.Compression.GZipStream(outputStream, System.IO.Compression.CompressionMode.Compress))
{
int read = 0;
while ((read = await inputStream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)
{
await compressStream.WriteAsync(buffer, 0, read);
}
}
}
}
}
}
以上就是c# 使用Task实现非阻塞式的I/O操作的详细内容，更多关于c# 实现非阻塞式的I/O操作的资料请关注脚本之家其它相关文章！