如何基于Python爬虫爬取美团酒店信息
作者：松鼠爱吃饼干
这篇文章主要介绍了如何基于Python爬虫爬取美团酒店信息,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、分析网页
网站的页面是 JavaScript 渲染而成的，我们所看到的内容都是网页加载后又执行了JavaScript代码之后才呈现出来的，因此这些数据并不存在于原始 HTML 代码中，而 requests 仅仅抓取的是原始 HTML 代码。抓取这种类型网站的页面数据，解决方案如下：
分析 Ajax，很多数据可能是经过 Ajax 请求时候获取的，所以可以分析其接口。
在XHR里可以找到，Request URL有几个关键参数，uuid和cityId是城市标识，offset偏移量可以控制翻页，分析网页发现，第x页的offset为：(x-1)*20，limit表示每页有20条信息，startDay和endDay为当前的日期。
在Preview里可以找到每页的20条信息
模拟JavaScript渲染过程，直接抓取渲染后的结果。
selenium和pyppeteer爬虫就是用的这种方法
二、爬取酒店信息
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
url = "https://ihotel.meituan.com/hbsearch/HotelSearch"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.162 Safari/537.36",
"Referer": "https://hotel.meituan.com/chengdu"
}
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
sheet.append(['酒店名称', '酒店地址', '酒店类型', '最低价', '评价', '评论数', '经度', '纬度'])
def hotel_data(x):
data = {
'utm_medium': 'pc',
'version_name': 999.9,
'cateId': 20,
'attr_28': 129,
'uuid': '5D4E443EC83DDD49B73F317921EAE16C7B492A634A67FA261773890F730A5932@1600263777783',
'cityId': 59,
'offset': x * 20,
'limit': 20,
'startDay': 20200916,
'endDay': 20200916,
'q': '', 'sort': 'defaults',
'X-FOR-WITH': '47zbBAV+k1e7QrnKt4lEVXrmtOE9w2OpFfGsKf539CDdXIw4r2V/qICcWVeNACGHWNbD6iL4huPyRVdkNJJwR6dqcoQMyzjUE3cQGWr6YZOwANQOlCSrZ7m1+aahwcnh/dTfaJLMZfxWaJQEISBuKbiMgDC8Vr4eaeWiYASkLl0ByB96MOUz7gfjUTbhlV0ZXvZ/ucwNcK3zxTQjmoBINsAY4HwpKQLpOV2IqV1CtPg=',
}
res = requests.get(url, headers=headers, params=data)
time.sleep(random.randint(1, 3))
results = json.loads(res.text)['data']['searchresult']
for con in results:
name = con['name'] # 酒店名称
addr = con['addr'] # 酒店地址
star = con['hotelStar'] # 酒店类型
price = con['lowestPrice'] # 最低价
scoreIntro = con['scoreIntro'] # 评价
comments = con['commentsCountDesc'] # 评论数
lng, lat = con['lng'], con['lat'] # 经纬度
data = [name, addr, star, price, scoreIntro, comments, lng, lat]
sheet.append(data)
logging.info(data)
程序运行成功，酒店信息保存到了Excel。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。