解析springcloud中的Hystrix

<!--新增hystrix-->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
 <version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>

@EnableCircuitBreaker

//主方法
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = { //出現超時,异常调用fallbackMethod方法
 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000") //3秒钟以内就是正常的业务逻辑
})
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
 int timeNumber = 5; //1 的时候为正常执行当前方法
 //throw new RuntimeException(); //异常情况会直接跳过进入paymentInfo_TimeOutHandler
 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber); }catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
 return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_TimeOut,id： "+id+"\t"+"呜呜呜"+" 耗时(秒)"+timeNumber;
}

//备选方法
public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
 return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" 系统繁忙, 请稍候再试 ,id： "+id+"\t"+"哭了哇呜";
}

feign:
 hystrix:
 enabled: true #如果处理自身的容错就开启。开启方式与生产端不一样。
 client:
 config:
 default:
 connectTimeout: 5000 # feign 的超时设置
 readTimeout: 5000 #同时配置一下feign的读取 超时
#超时时间配置，此处全局超时配置时间大于@HystrixProperty配置时间后，@HystrixProperty注解中的超时才生效
hystrix:
 command:
 default:
 execution:
 isolation:
  thread:
  timeoutInMilliseconds: 10000

@EnableHystrix

//主方法
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
 @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value="1500")//1.5秒钟以内就是正常的业务逻辑
})
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){
 String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
 return result;
}

//备用方法
public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id){
 return "我是消费者80，对付支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,(┬＿┬)";
}

feign:
 hystrix:
 enabled: true #如果处理自身的容错就开启。开启方式与生产端不一样。
 client:
 config:
 default:
 connectTimeout: 5000 # feign 的超时设置
 readTimeout: 5000 #同时配置一下feign的读取 超时
#超时时间配置，此处全局超时配置时间大于@HystrixProperty配置时间后，@HystrixProperty注解中的超时才生效
hystrix:
 command:
 default:
 execution:
 isolation:
  thread:
  timeoutInMilliseconds: 10000

@EnableHystrix

@RestController
@DefaultProperties(defaultFallback="paymentGobalFallbackMethod", commandProperties = {
 //如果commandProperties没有对应的内容就会走默认的HystrixCommandProperties中的配置
 @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")})
public class OrderHystrixController {

 @Resource
 private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

 //主方法
 @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
 @HystrixCommand //标识走全局的备用策略
 public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
 String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
 return result;
 }

 //全局备用方法
 public String paymentGobalFallbackMethod() {
 return "Gobal全局备选方法，对象系统繁忙或者已经down机了，请稍后再试";
 }

}

feign:
 hystrix:
 enabled: true #如果处理自身的容错就开启。开启方式与生产端不一样

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentHystrixFallbackServiceImpl.class) //配置对应的fallback的类
public interface PaymentHystrixFallbackService {
 @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
 public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);

 @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
 public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}

/**
 * fallback类，用于承载整个类的降级处理
 */
@Component
public class PaymentHystrixFallbackServiceImpl implements PaymentHystrixFallbackService {
 @Override
 public String paymentInfo_OK(Integer id) {
 return "-----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_OK , (┬＿┬)";
 }

 @Override
 public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
 return "-----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_TimeOut , (┬＿┬)";
 }
}

@Slf4j
@RestController
public class OrderHystrixControllerFallbackClass {

 @Resource
 private PaymentHystrixFallbackService paymentHystrixFallbackService;

 @Value("${server.port}")
 private String serverPort;

 @GetMapping("/consumer_all/payment/hystrix/ok/{id}")
 public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id) {
 String result = paymentHystrixFallbackService.paymentInfo_OK(id);
 log.info("*******result:" + result);
 return result;
 }

 @GetMapping("/consumer_all/payment/hystrix/timeout/{id}")
 public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
 String result = paymentHystrixFallbackService.paymentInfo_TimeOut(id);
 return result;
 }
}

@EnableCircuitBreaker //启动熔断
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class CloudHystrixPaymentApplicaiton8001{...}

@Service
public class PaymentCircutBreakerService {
 //服务熔断
 @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
  @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"), //是否开启断路器
  @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"), //请求次数
  @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), //时间范围
  @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"), //失败率达到多少后跳闸
 })
 public String paymentCircuitBreaker(Integer id){
 if (id < 0){
  throw new RuntimeException("*****id 不能负数");
 }
 String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();

 return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功,流水号："+serialNumber;
 }
 public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id){
 return "id 不能负数，请稍候再试,(┬＿┬)/~~ id: " +id;
 }
}

//===服务熔断
@GetMapping("/payment/circuit/{id}")
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
 String result = paymentCircutBreakerService.paymentCircuitBreaker(id);
 log.info("*******result:"+result);
 return result;
}

http://localhost:8001/payment/circuit/-1 //多次调用报错就会开启熔断，此时再调用正确发现不会立马返回正确结果
http://localhost:8001/payment/circuit/1

@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"), //是否开启断路器
 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"), //请求次数
 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), //时间范围
 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"), //失败率达到多少后跳闸
})

commandKey：用来标识一个 Hystrix 命令，默认会取被注解的方法名。需要注意：Hystrix 里同一个键的唯一标识并不包括 groupKey，建议取一个独一二无的名字，防止多个方法之间因为键重复而互相影响。
groupKey：一组 Hystrix 命令的集合， 用来统计、报告，默认取类名，可不配置。
threadPoolKey：用来标识一个线程池，如果没设置的话会取 groupKey，很多情况下都是同一个类内的方法在共用同一个线程池，如果两个共用同一线程池的方法上配置了同样的属性，在第一个方法被执行后线程池的属性就固定了，所以属性会以第一个被执行的方法上的配置为准。
commandProperties：与此命令相关的属性。
threadPoolProperties：与线程池相关的属性，
observableExecutionMode：当 Hystrix 命令被包装成 RxJava 的 Observer 异步执行时，此配置指定了 Observable 被执行的模式，默认是 ObservableExecutionMode.EAGER，Observable 会在被创建后立刻执行，而 ObservableExecutionMode.EAGER模式下，则会产生一个 Observable 被 subscribe 后执行。我们常见的命令都是同步执行的，此配置项可以不配置。
ignoreExceptions：默认 Hystrix 在执行方法时捕获到异常时执行回退，并统计失败率以修改熔断器的状态，而被忽略的异常则会直接抛到外层，不会执行回退方法，也不会影响熔断器的状态。
raiseHystrixExceptions：当配置项包括 HystrixRuntimeException 时，所有的未被忽略的异常都会被包装成 HystrixRuntimeException，配置其他种类的异常好像并没有什么影响。
fallbackMethod：方法执行时熔断、错误、超时时会执行的回退方法，需要保持此方法与 Hystrix 方法的签名和返回值一致。
defaultFallback：默认回退方法，当配置 fallbackMethod 项时此项没有意义，另外，默认回退方法不能有参数，返回值要与 Hystrix方法的返回值相同。

线程隔离(Isolation)
execution.isolation.strategy： 配置请求隔离的方式，有 threadPool（线程池，默认）和 semaphore（信号量）两种，信号量方式高效但配置不灵活，我们一般采用 Java 里常用的线程池方式。
execution.timeout.enabled：是否给方法执行设置超时，默认为 true。
execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds：方法执行超时时间，默认值是 1000，即 1秒，此值根据业务场景配置。
execution.isolation.thread.interruptOnTimeout： execution.isolation.thread.interruptOnCancel：是否在方法执行超时/被取消时中断方法。需要注意在 JVM 中我们无法强制中断一个线程，如果 Hystrix 方法里没有处理中断信号的逻辑，那么中断会被忽略。
execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests：默认值是 10，此配置项要在 execution.isolation.strategy 配置为 semaphore 时才会生效，它指定了一个 Hystrix 方法使用信号量隔离时的最大并发数，超过此并发数的请求会被拒绝。信号量隔离的配置就这么一个，也是前文说信号量隔离配置不灵活的原因。

统计器(Metrics)
metrics.rollingStats.timeInMilliseconds：此配置项指定了窗口的大小，单位是 ms，默认值是 1000，即一个滑动窗口默认统计的是 1s 内的请求数据。
metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds：它指定了健康数据统计器（影响 Hystrix 熔断）中每个桶的大小，默认是 500ms，在进行统计时，Hystrix 通过 metrics.rollingStats.timeInMilliseconds / metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 计算出桶数，在窗口滑动时，每滑过一个桶的时间间隔时就统计一次当前窗口内请求的失败率。
metrics.rollingStats.numBuckets：Hystrix 会将命令执行的结果类型都统计汇总到一块，给上层应用使用或生成统计图表，此配置项即指定了，生成统计数据流时滑动窗口应该拆分的桶数。此配置项最易跟上面的 metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 搞混，认为此项影响健康数据流的桶数。 此项默认是 10，并且需要保持此值能被 metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 整除。
metrics.rollingPercentile.enabled：是否统计方法响应时间百分比，默认为 true 时，Hystrix 会统计方法执行的 1%,10%,50%,90%,99% 等比例请求的平均耗时用以生成统计图表。
metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds：统计响应时间百分比时的窗口大小，默认为 60000，即一分钟。
metrics.rollingPercentile.numBuckets：统计响应时间百分比时滑动窗口要划分的桶用，默认为6，需要保持能被metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 整除。
metrics.rollingPercentile.bucketSize：统计响应时间百分比时，每个滑动窗口的桶内要保留的请求数，桶内的请求超出这个值后，会覆盖最前面保存的数据。默认值为 100，在统计响应百分比配置全为默认的情况下，每个桶的时间长度为 10s = 60000ms / 6，但这 10s 内只保留最近的 100 条请求的数据。

熔断器(Circuit Breaker)
circuitBreaker.enabled：是否启用熔断器，默认为 true;
circuitBreaker.forceOpen： circuitBreaker.forceClosed：是否强制启用/关闭熔断器，强制启用关闭都想不到什么应用的场景，保持默认值，不配置即可。
circuitBreaker.requestVolumeThreshold：启用熔断器功能窗口时间内的最小请求数。试想如果没有这么一个限制，我们配置了 50% 的请求失败会打开熔断器，窗口时间内只有 3 条请求，恰巧两条都失败了，那么熔断器就被打开了，5s 内的请求都被快速失败。此配置项的值需要根据接口的 QPS 进行计算，值太小会有误打开熔断器的可能，值太大超出了时间窗口内的总请求数，则熔断永远也不会被触发。建议设置为 QPS * 窗口秒数 * 60%。
circuitBreaker.errorThresholdPercentage：在通过滑动窗口获取到当前时间段内 Hystrix 方法执行的失败率后，就需要根据此配置来判断是否要将熔断器打开了。 此配置项默认值是 50，即窗口时间内超过 50% 的请求失败后会打开熔断器将后续请求快速失败。
circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds：熔断器打开后，所有的请求都会快速失败，但何时服务恢复正常就是下一个要面对的问题。熔断器打开时，Hystrix 会在经过一段时间后就放行一条请求，如果这条请求执行成功了，说明此时服务很可能已经恢复了正常，那么会将熔断器关闭，如果此请求执行失败，则认为服务依然不可用，熔断器继续保持打开状态。此配置项指定了熔断器打开后经过多长时间允许一次请求尝试执行，默认值是 5000。

其他(Context/Fallback)
requestCache.enabled：是否启用请求结果缓存。默认是 true，但它并不意味着我们的每个请求都会被缓存。缓存请求结果和从缓存中获取结果都需要我们配置 cacheKey，并且在方法上使用 @CacheResult 注解声明一个缓存上下文。
requestLog.enabled：是否启用请求日志，默认为 true。
fallback.enabled：是否启用方法回退，默认为 true 即可。
fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests：回退方法执行时的最大并发数，默认是10，如果大量请求的回退方法被执行时，超出此并发数的请求会抛出 REJECTED_SEMAPHORE_FALLBACK 异常。

coreSize：核心线程池的大小，默认值是 10，一般根据 QPS * 99% cost + redundancy count 计算得出。
allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize：是否允许线程池扩展到最大线程池数量，默认为 false;
maximumSize：线程池中线程的最大数量，默认值是 10，此配置项单独配置时并不会生效，需要启用 allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize 项。
maxQueueSize：作业队列的最大值，默认值为 -1，设置为此值时，队列会使用 SynchronousQueue，此时其 size 为0，Hystrix 不会向队列内存放作业。如果此值设置为一个正的 int 型，队列会使用一个固定 size 的 LinkedBlockingQueue，此时在核心线程池内的线程都在忙碌时，会将作业暂时存放在此队列内，但超出此队列的请求依然会被拒绝。
queueSizeRejectionThreshold：由于 maxQueueSize 值在线程池被创建后就固定了大小，如果需要动态修改队列长度的话可以设置此值，即使队列未满，队列内作业达到此值时同样会拒绝请求。此值默认是 5，所以有时候只设置了 maxQueueSize 也不会起作用。
keepAliveTimeMinutes：由上面的 maximumSize，我们知道，线程池内核心线程数目都在忙碌，再有新的请求到达时，线程池容量可以被扩充为到最大数量，等到线程池空闲后，多于核心数量的线程还会被回收，此值指定了线程被回收前的存活时间，默认为 2，即两分钟。

#指定端口号即可
server:
 port: 9001

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001 {
 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class,args);
 }
}

 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

//SpringCloud升级方便使用hystrix的dashboard监控
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet(){
 HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
 ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
 registrationBean.setLoadOnStartup(1);
 registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
 registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
 return registrationBean;
}