简单了解redis常见客户端及Sharding机制原理
作者：爱笑的berg
这篇文章主要介绍了简单了解redis常见客户端及Sharding机制原理,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1、redis的几种常见客户端：
Jedis：是Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持;
Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构。
Lettuce：高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。
1)优点：
- Jedis：比较全面的提供了Redis的操作特性
- Redisson：促使使用者对Redis的关注分离，提供很多分布式相关操作服务，例如，分布式锁，分布式集合，可通过Redis支持延迟队列
- Lettuce：主要在一些分布式缓存框架上使用比较多
2)可伸缩：
- Jedis：使用阻塞的I/O，且其方法调用都是同步的，程序流需要等到sockets处理完I/O才能执行，不支持异步。Jedis客户端实例不是线程安全的，所以需要通过连接池来使用Jedis。
- Redisson：基于Netty框架的事件驱动的通信层，其方法调用是异步的。Redisson的API是线程安全的，所以可以操作单个Redisson连接来完成各种操作
- Lettuce：基于Netty框架的事件驱动的通信层，其方法调用是异步的。Lettuce的API是线程安全的，所以可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作
2、redis的Sharding机制与技术：
1) Sharding机制：即通常所说的“分片”，允许数据存放在不同的物理机器上，以适应数据量过大的场景，克服单台机器内存或者磁盘空间的限制。
而这种“离散式”地存放，对客户端来说是透明的，对客户端来讲，完全看不到这种差别。
2) Redis的分片（Sharding或者Partitioning）技术：是指将数据分散到多个Redis实例中的方法，分片之后，每个redis拥有一部分原数据集的子集。
在数据量非常大时，这种技术能够将数据量分散到若干主机的redis实例上，进而减轻单台redis实例的压力。分片技术能够以更易扩展的方式使用多台计算机的存储能力（这里主要指内存的存储能力）和计算能力：
a.从存储能力的角度，分片技术通过使用多台计算机的内存来承担更大量的数据，如果没有分片技术，那么redis的存储能力将受限于单台主机的内存大小。
b.从计算能力的角度，分片技术通过将计算任务分散到多核或者多台主机中，能够充分利用多核、多台主机的计算能力。
3、缓存客户端与服务器：
- redis是开源的缓存软件，jedis是java连接redis的客户端jar包
- zedis是sn在redis 2.8版本上进行修改定制的缓存服务器软件
- sedis是sn在jedis版本上定制的缓存客户端软件
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。