python Matplotlib模块的使用
作者：文渊
这篇文章主要介绍了python Matplotlib模块的使用，帮助大家更好的利用python处理图像，感兴趣的朋友可以了解下
一、Matplotlib简介与安装
Matplotlib也就是Matrix Plot Library，顾名思义，是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MATLAB开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。
安装方式：执行命令 pip install matplotlib
一般常用的是它的子包PyPlot，提供类似MATLAB的绘图框架。
二、使用方法
1.绘制一条直线 y = 3 * x + 4，其中 x 在(-2, 2)，取100个点平均分布
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(-2, 2, 100) y = 3 * x + 4 # 创建图像 plt.plot(x, y) # 显示图像 plt.show()
2.在一张图里绘制多个子图
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import NullFormatter
"""
多个子图
"""
# 为了能够复现
np.random.seed(1)
y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)
y = y[(y > 0) & (y < 1)]
y.sort()
x = np.arange(len(y))
plt.figure(1)
# linear
# 使用.subplot()方法创建子图，221表示2行2列第1个位置
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('linear')
plt.title('linear')
plt.grid(True)
# log
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')
plt.grid(True)
# symmetric log
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y - y.mean())
plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)
plt.title('symlog')
plt.grid(True)
# logit
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('logit')
plt.title('logit')
plt.grid(True)
plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())
plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08, left=0.10, right=0.95, hspace=0.25,
wspace=0.35)
plt.show()
3.绘制一个碗状的3D图形，着色使用彩虹色
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
"""
碗状图形
"""
fig = plt.figure(figsize=(8, 5))
ax1 = Axes3D(fig)
alpha = 0.8
r = np.linspace(-alpha, alpha, 100)
X, Y = np.meshgrid(r, r)
l = 1. / (1 + np.exp(-(X ** 2 + Y ** 2)))
ax1.plot_wireframe(X, Y, l)
ax1.plot_surface(X, Y, l, cmap=plt.get_cmap("rainbow")) # 彩虹配色
ax1.set_title("Bowl shape")
plt.show()
4.更多用法
参见官网文档
以上就是python Matplotlib模块的使用的详细内容，更多关于python Matplotlib模块的资料请关注脚本之家其它相关文章！