详解Go 并发
作者：百里江山
这篇文章主要介绍了Go 并发的相关资料，帮助大家更好的理解和学习go语言，感兴趣的朋友可以了解下
golang 天生语言层面支持并发, 非常棒的语言, 有时我们业务开发时, 遇到复杂场景, 需要用于并发, 将多个请求使用协程组完成并发, 当遇到嵌套循环,还存在上下文关系需要改造为并发请求, 将之前的时间复杂度为O(n^2)改为O(n)的时间复杂度, 那是否还能否并时间复杂度进一步降为O(1)呢? 就出现嵌套并发. 具体如何嵌套并发, 如何写. 今天就一步一步分析.
串行执行
- 时间复杂度为O(n^2)
- 不使用并发
- 结果执行时间为 9s
// 串行执行
func SerializeRun() {
start := time.Now()
xx := []int{1, 2, 3}
yy := []int{100, 200, 300}
for _, x := range xx {
for _, y := range yy {
abc(x, y)
}
}
fmt.Printf("串行执行总时间:%s\n", time.Since(start))
}
func abc(x, y int) {
time.Sleep(time.Second * 1)
fmt.Printf("x:%d, y:%d\n", x, y)
}
执行结果
x:1, y:100
x:1, y:200
x:1, y:300
x:2, y:100
x:2, y:200
x:2, y:300
x:3, y:100
x:3, y:200
x:3, y:300
串行执行总时间:9.0026338s
单协程组并发
- 使用了协程组将O(n^2)降为O(n)
- 结果执行时间为 3s
// 单并行执行
func SingleConcurrenceRun() {
start := time.Now()
xx := []int{1, 2, 3}
yy := []int{100, 200, 300}
for _, x := range xx {
wgg := sync.WaitGroup{}
for _, y := range yy {
wgg.Add(1)
go func(x, y int) {
defer wgg.Done()
abc(x, y)
}(x, y)
}
wgg.Wait()
}
fmt.Printf("单并行执行总时间:%s\n", time.Since(start))
}
func abc(x, y int) {
time.Sleep(time.Second * 1)
fmt.Printf("x:%d, y:%d\n", x, y)
}
结果
x:1, y:300
x:1, y:200
x:1, y:100
x:2, y:100
x:2, y:200
x:2, y:300
x:3, y:300
x:3, y:100
x:3, y:200
单并行执行总时间:3.0013813s
嵌套并发执行
- 使用嵌套协程组执行并发.
- 将O(n^2)降到O(1)
- 结果执行时间为 1s
// 嵌套执行
func NestConcurrenceRun() {
xx := []int{1, 2, 3}
yy := []int{100, 200, 300}
start := time.Now()
wgg := sync.WaitGroup{}
for _, x := range xx {
wgg.Add(1)
go func(x int) {
wg := sync.WaitGroup{}
for _, y := range yy {
wg.Add(1)
go func(x, y int) {
defer wg.Done()
abc(x, y)
}(x, y)
}
wg.Wait()
wgg.Done()
}(x)
}
wgg.Wait()
fmt.Printf("嵌套并发执行总时间:%s\n", time.Since(start))
}
func abc(x, y int) {
time.Sleep(time.Second * 1)
fmt.Printf("x:%d, y:%d\n", x, y)
}
结果
x:1, y:200
x:3, y:300
x:3, y:200
x:1, y:300
x:2, y:200
x:1, y:100
x:2, y:300
x:2, y:100
x:3, y:100
嵌套并发执行总时间:1.0023542s
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