java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作
作者：东陆之滇
这篇文章主要介绍了java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
利用java8流的特性，我们可以实现list中多个元素的 属性求和 并返回。
案例：
有一个借款待还信息列表，其中每一个借款合同包括：本金、手续费；
现在欲将 所有的本金求和、所有的手续费求和。
我们可以使用java8中的函数式编程，获取list的流，再利用reduce遍历递减方式将同属性（本金、手续费）求和赋予给一个新的list中同类型的对象实例，即得到我们需要的结果：
A a = list.stream()
.reduce(
(x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) )
.orElse( new A(0, 0) );
示例代码如下：
package org.byron4j.eight;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
public class ReduceTwoObjectAddProp {
class A{
int principal = 0;
int fee = 0;
public A(int principal, int fee) {
super();
this.principal = principal;
this.fee = fee;
}
public A() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public int getPrincipal() {
return principal;
}
public void setPrincipal(int principal) {
this.principal = principal;
}
public int getFee() {
return fee;
}
public void setFee(int fee) {
this.fee = fee;
}
@Override
public String toString() {
return "A [principal=" + principal + ", fee=" + fee + "]";
}
}
@Test
public void test() {
List<A> list = new ArrayList<A>();
list.add(new A(1, 2));
list.add(new A(100, 200));
A a = list.stream()
.reduce(
(x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) )
.orElse( new A(0, 0) );
System.out.println(a);
}
}
补充知识：在 Java 8 中如何使用 Stream.reduce() 对 BigDecimal 的列表求和？
在Java 8中，我们可以使用Stream.reduce()对BigDecimal的列表求和。
1. Stream.reduce（）
Java示例，使用常规的for循环和stream.reduce()对BigDecimal值列表求和。
JavaBigDecimal.java
package com.mkyong;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class JavaBigDecimal {
public static void main(String[] args) {
List<BigDecimal> invoices = new LinkedList<>();
invoices.add(BigDecimal.valueOf(9.9));
invoices.add(BigDecimal.valueOf(1.0));
invoices.add(BigDecimal.valueOf(19.99));
invoices.add(BigDecimal.valueOf(0.2));
invoices.add(BigDecimal.valueOf(5.5));
// sum using a for loop
BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
for (BigDecimal amt : invoices) {
sum = sum.add(amt);
}
System.out.println("Sum = " + sum);
// sum using stream
BigDecimal sum2 = invoices.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("Sum (Stream) = " + sum2);
}
}
输出量
Sum = 36.59
Sum (Stream) = 36.59
2.地图和缩小
BigDecimal Invoices清单中的所有BigDecimal 。
JavaBigDecimalObject.java
package com.mkyong;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class JavaBigDecimalObject {
public static void main(String[] args) {
List<Invoice> invoices = Arrays.asList(
new Invoice("I1001", BigDecimal.valueOf(9.99), BigDecimal.valueOf(1)),
new Invoice("I1002", BigDecimal.valueOf(19.99), BigDecimal.valueOf(1.5)),
new Invoice("I1003", BigDecimal.valueOf(4.888), BigDecimal.valueOf(2)),
new Invoice("I1004", BigDecimal.valueOf(4.99), BigDecimal.valueOf(5)),
new Invoice("I1005", BigDecimal.valueOf(.5), BigDecimal.valueOf(2.3))
);
BigDecimal sum = invoices.stream()
.map(x -> x.getQty().multiply(x.getPrice())) // map
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // reduce
System.out.println(sum); // 75.851
System.out.println(sum.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)); // 75.85
}
}
class Invoice {
String invoiceNo;
BigDecimal price;
BigDecimal qty;
public Invoice(String invoiceNo, BigDecimal price, BigDecimal qty) {
this.invoiceNo = invoiceNo;
this.price = price;
this.qty = qty;
}
public String getInvoiceNo() {
return invoiceNo;
}
public void setInvoiceNo(String invoiceNo) {
this.invoiceNo = invoiceNo;
}
public BigDecimal getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(BigDecimal price) {
this.price = price;
}
public BigDecimal getQty() {
return qty;
}
public void setQty(BigDecimal qty) {
this.qty = qty;
}
}
输出量
75.851
75.85
以上这篇java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。