Java排序算法三之归并排序的递归与非递归的实现示例解析
作者:gavenyeah
这篇文章主要介绍了Java排序算法三之归并排序的递归与非递归的实现示例解析,文章通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
归并有递归和非递归两种。
归并的思想是:
1.将原数组首先进行两个元素为一组的排序,然后合并为四个一组,八个一组,直至合并整个数组;
2.合并两个子数组的时候,需要借助一个临时数组,用来存放当前的归并后的两个数组;
3.将临时数组复制回原数组对应的位置。
非递归的代码如下:
package mergesort; import java.util.Arrays; import java.util.Random; import java.util.Scanner; //归并排序的非递归算法 public class MergeSort{ public static void main(String args[]){ MergeSort mer = new MergeSort(); int[] array = mer.getArray(); System.out.println("OriginalArray:" + Arrays.toString(array)); mer.mergeSort(array); System.out.println("SortedArray:" + Arrays.toString(array)); } public int[] getArray(){ Scanner cin = new Scanner(System.in); System.out.print("Input the length of Array:"); int length = cin.nextInt(); int[] arr = new int[length]; Random r = new Random(); for(int i = 0; i < length; i++){ arr[i] = r.nextInt(100); } cin.close(); return arr; } public void mergeSort(int[] a){ int len = 1; while(len < a.length){ for(int i = 0; i < a.length; i += 2*len){ merge(a, i, len); } len *= 2; } } public void merge(int[] a, int i, int len){ int start = i; int len_i = i + len;//归并的前半部分数组 int j = i + len; int len_j = j +len;//归并的后半部分数组 int[] temp = new int[2*len]; int count = 0; while(i < len_i && j < len_j && j < a.length){ if(a[i] <= a[j]){ temp[count++] = a[i++]; } else{ temp[count++] = a[j++]; } } while(i < len_i && i < a.length){//注意:这里i也有可能超过数组长度 temp[count++] = a[i++]; } while(j < len_j && j < a.length){ temp[count++] = a[j++]; } count = 0; while(start < j && start < a.length){ a[start++] = temp[count++]; } } }
递归算法的实现代码如下:
package mergesort; public class MergeSort { public static void mergeSort(int[] data,int left,int right){ //left,right均为数字元素下标 if(left<right){ int half=(left+right)/2; mergeSort(data,left,half); mergeSort(data,half+1,right); merge(data,left,right); } } public static void merge(int []a,int l,int h){ int mid=(l+h)/2; int i=l; int j=mid+1; int count=0; int temp[]=new int[h-l+1]; while(i<=mid&&j<=h){ if(a[i]<a[j]){ temp[count++]=a[i++]; }else{ temp[count++]=a[j++]; } } while(i<=mid){ temp[count++]=a[i++]; } while(j<=h){ temp[count++]=a[j++]; } count=0; while(l<=h){ a[l++]=temp[count++]; } } public static void printArray(int arr[]){ for(int k=0;k<arr.length;k++){ System.out.print(arr[k]+"\t"); } } public static int[] getArray(){ // int[] data={4,2,3,1}; int[] data={543,23,45,65,76,1,456,7,77,88,3,9}; return data; } public static void main(String args[]){ int[]a=getArray(); System.out.print("数组排序前:"); printArray(a); System.out.print("\n"); mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.print("归并排序后:"); printArray(a); } }
归并排序的时间复杂度为O(n*log2n),空间复杂度为O(n)
归并排序是一种稳定的排序方法。
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