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python爬虫数据保存到mongoDB的实例方法

作者:yang

在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python爬虫数据保存到mongoDB的实例方法,有需要的朋友们可以参考下。

爬虫数据保存到mongoDB的方法:

import pymongo

# 首先需要注意,mongodb数据库存储的类型是以键值对类型进行存储,所以在存储以前一定要进行数据筛选

def save_mongo(传入的数据):

  # 创建连接 因为使用的为本机数据库,所以IP写localhost即可,端口号为27017

  client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)

  # 连接数据库(这里注意一点,mongo数据库有一个优点,就是当自己连接的数据库和表都没有的时候,会自动创建,所以不用担心写错或者没有表)

  db = client['自己创建数据库名']

  # 连接表

  collection = db['自己的表名(mongo中叫做集合)']

  # 插入到数据库中(这里使用dict进行强制转换,是为了保证数据为字典格式)

  collection.insert(dict(传入的数据))

mongoDB介绍:

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

*面向集合存储,易存储对象类型的数据。

*模式自由。

*支持动态查询。

*支持完全索引,包含内部对象。

*支持查询。

*支持复制和故障恢复。

*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。

*自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。

*支持 Golang,RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。

*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。

*可通过网络访问。

实例扩展:

# coding=utf-8

import re
import requests
from lxml import etree
import pymongo
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

def getpages(url, total):
 nowpage = int(re.search('(\d+)', url, re.S).group(1))
 urls = []

 for i in range(nowpage, total + 1):
  link = re.sub('(\d+)', '%s' % i, url, re.S)
  urls.append(link)

 return urls

def spider(url):
 html = requests.get(url)

 selector = etree.HTML(html.text)

 book_name = selector.xpath('//*[@id="container"]/ul/li//div/div[2]/a/text()')
 book_author = selector.xpath('//*[@id="container"]/ul/li//div/div[2]/div/a/text()')

 saveinfo(book_name, book_author)

def saveinfo(book_name, book_author):
 connection = pymongo.MongoClient()
 BookDB = connection.BookDB
 BookTable = BookDB.books

 length = len(book_name)

 for i in range(0, length):
  books = {}
  books['name'] = str(book_name[i]).replace('\n','')
  books['author'] = str(book_author[i]).replace('\n','')
  BookTable.insert_one(books)

if __name__ == '__main__':
 url = 'http://readfree.me/shuffle/?page=1'
 urls = getpages(url,3)

 for each in urls:
  spider(each)

以上就是python爬虫数据保存到mongoDB的实例方法的详细内容,更多关于爬虫数据如何保存到mongoDB的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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