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浅谈Java中spring 线程异步执行

作者：yweihainan

这篇文章主要介绍了浅谈spring 线程异步执行，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

多线程并发处理起来通常比较麻烦，如果你使用spring容器来管理业务bean，事情就好办了多了。spring封装了Java的多线程的实现，你只需要关注于并发事物的流程以及一些并发负载量等特性，具体来说如何使用spring来处理并发事务：

1.了解 TaskExecutor接口

Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。 实际上，它存在的主要原因是为了在使用线程池的时候，将对Java5的依赖抽象出来。 这个接口只有一个方法execute(Runnable task)，它根据线程池的语义和配置，来接受一个执行任务。最初创建TaskExecutor是为了在需要时给其他Spring组件提供一个线程池的抽象。 例如ApplicationEventMulticaster组件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和对Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象来提供线程池。 当然，如果你的bean需要线程池行为，你也可以使用这个抽象层。

2. TaskExecutor接口的实现类

(1)SimpleAsyncTaskExecutor 类

这个实现不重用任何线程，或者说它每次调用都启动一个新线程。但是，它还是支持对并发总数设限，当超过线程并发总数限制时，阻塞新的调用，直到有位置被释放。如果你需要真正的池，请继续往下看。

(2)SyncTaskExecutor类

这个实现不会异步执行。相反，每次调用都在发起调用的线程中执行。它的主要用处是在不需要多线程的时候，比如简单的test case。

(3)ConcurrentTaskExecutor 类

这个实现是对Java 5 java.util.concurrent.Executor类的包装。有另一个备选, ThreadPoolTaskExecutor类，它暴露了Executor的配置参数作为bean属性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需，ConcurrentTaskExecutor是另外一个备选。

(4)SimpleThreadPoolTaskExecutor 类

这个实现实际上是Quartz的SimpleThreadPool类的子类，它会监听Spring的生命周期回调。当你有线程池，需要在Quartz和非Quartz组件中共用时，这是它的典型用处。

(5)ThreadPoolTaskExecutor 类

它不支持任何对java.util.concurrent包的替换或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec对java.util.concurrent的实现都采用了不同的包结构，导致它们无法正确运行。 这个实现只能在Java 5环境中使用，但是却是这个环境中最常用的。它暴露的bean properties可以用来配置一个java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，把它包装到一个TaskExecutor中。如果你需要更加先进的类，比如ScheduledThreadPoolExecutor,我们建议你使用ConcurrentTaskExecutor来替代。

(6)TimerTaskExecutor类

这个实现使用一个TimerTask作为其背后的实现。它和SyncTaskExecutor的不同在于，方法调用是在一个独立的线程中进行的，虽然在那个线程中是同步的。

(7)WorkManagerTaskExecutor类

这个实现使用了CommonJ WorkManager作为其底层实现，是在Spring context中配置CommonJ WorkManager应用的最重要的类。和SimpleThreadPoolTaskExecutor类似，这个类实现了WorkManager接口，因此可以直接作为WorkManager使用。

案例

注册TaskExecutor

@Configuration
public class WebMvcConfigurerAdpter extends AbstractWebMvcConfigurerAdpter {

 @Override
 public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
  super.configureMessageConverters(converters);
  WafJsonMapper.getMapper().enable(DeserializationFeature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS);
 }


 @Bean
 public TaskExecutor taskExecutor() {
  ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
  executor.setCorePoolSize(5);
  executor.setMaxPoolSize(10);
  return executor;
 }
}

使用：

@Service
public class TaskService {

 @Autowired
 private TaskExecutor executor;

 public void execute() {
  executor.execute(new Runnable() {
   @Override
   public void run() {
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
     try {
      Thread.sleep(1000);
      System.out.println("task running ...");
     } catch (Exception e) {

     }
    }
   }
  });
 }
}
@RestController
@RequestMapping(value = "/v0.1")
public class TaskController {

 @Autowired
 private TaskService taskService;

 @RequestMapping()
 public Object execute() {
  taskService.execute();
  Map res = new HashMap();
  res.put("result", "success");
  return res;
 }
}

程序不会等到10个线程都跑完才返回结果，不是阻塞程序，返回结果后，线程仍然在执行。

案例：

ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//线程池所使用的缓冲队列
poolTaskExecutor.setQueueCapacity(200);
//线程池维护线程的最少数量
poolTaskExecutor.setCorePoolSize(5);
//线程池维护线程的最大数量
poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(1000);
//线程池维护线程所允许的空闲时间
poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(30000);
poolTaskExecutor.initialize();
<!-- 配置线程池 -->
<bean id ="taskExecutor" class ="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor" >
 <!-- 线程池维护线程的最少数量 -->
<span style="white-space:pre"> </span><property name ="corePoolSize" value ="5" />
 <!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间 -->
<span style="white-space:pre"> </span><property name ="keepAliveSeconds" value ="30000" />
 <!-- 线程池维护线程的最大数量 -->
<span style="white-space:pre"> </span><property name ="maxPoolSize" value ="1000" />
 <!-- 线程池所使用的缓冲队列 -->
<span style="white-space:pre"> </span><property name ="queueCapacity" value ="200" />
</bean>
ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = (ThreadPoolTaskExecutor)ctx.getBean("taskExecutor");

Thread udpThread = new Thread(udp);
poolTaskExecutor.execute(udpThread);
获取当前线程池活动的线程数：
int count = poolTaskExecutor.getActiveCount();
logger.debug("[x] - now threadpool active threads totalNum : " +count);

配置解释

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：
1、 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
2、 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
3、如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
4、 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程 maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。
5、 当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

到此这篇关于浅谈spring 线程异步执行的文章就介绍到这了,更多相关spring 线程异步执行内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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