Matlab中plot基本用法的具体使用

本文主要介绍了Matlab中plot基本用法的具体使用，分享给大家，具体如下：

>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];
>> plot(y)

生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的线

>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值
>> y=sin(x);
>> plot(x,y)

生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。

x为横轴y为纵轴

多重线

在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如

>> x=0:pi/15:2*pi;
>> y1=sin(x)；
>> y2=cos(x)；
>> plot(x,y1,x,y2)

则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。而命令hold off 将结束这个过程。例如：

>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)
>> hold on
>> z=cos(x); plot(x,z)
>> hold off

图形一样,但默认的颜色都是蓝色~~~~

线型和颜色

MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：

线型 线方式： - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。

线型 点方式： . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆

颜色： y黄； r红； g绿； b蓝； w白； k黑； m紫； c青.

 网格和标记

在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。

>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
>> plot(x,y,x,z)
>> grid%网格
>> xlabel(‘Independent Variable X')%x轴标记
>> ylabel(‘Dependent Variables Y and Z')%y轴标记
>> title(‘Sine and Cosine Curves')%标题

也可以在图形的任何位置加上一个字符串，如用：

>> text(2.5,0.7,'sinx')

表示在坐标x=2.5, y=0.7处加上字符串sinx。更方便的是用鼠标来确定字符串的位置，方法是输入命令：

>> gtext(‘sinx')

在图形窗口十字线的交点是字符串的位置，用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。

坐标系的控制

在缺省情况下MATLAB自动选择图形的横、纵坐标的比例，如果你对这个比例不满意，可以用axis命令控制，常用的有：

axis([xmin xmax ymin ymax]) [ ]中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值

>> axis([0 6 0 1])

axis equal 或 axis(‘equal') x轴和y轴的单位长度相同

axis square 或 axis(‘square') 图框呈方形

axis off 或 axis(‘off') 清除坐标刻度

多幅图形

可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如

>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
>> u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x);
>> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)')
>> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)')
>> subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)')
>> subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi –20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)')

图形的输出

在数学建模中，往往需要将产生的图形输出到Word文档中。通常可采用下述方法：

首先，在MATLAB图形窗口中选择【File】菜单中的【Export】选项，将打开图形输出对话框，在该对话框中可以把图形以emf、bmp、jpg、pgm等格式保存。然后，再打开相应的文档，并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。

到此这篇关于Matlab中plot基本用法的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关Matlab plot用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！