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Python子进程subpocess原理及用法解析

作者:陈严肃

这篇文章主要介绍了Python子进程subpocess原理及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

python的子进程嘛,就是利用python打开一个子进程(当然像是一句废话),但是可能和我们理解的不太一样。

一:如何理解?

我们可能的理解:多开一个进程运行某个python函数(如果只想实现这个功能,请使用multiprocessing包)

正确的理解:python通过shell/cmd 打开一个新的程序进程,而不限于python函数,比如我们可以开一个“ls”指令的进程列出当前文件夹下的文件,这个“ls”指令明显是一个shell通用函数,而不是python

函数:

# 打开子进程运行“ls”。输出当前文件夹下文件<br data-filtered="filtered">import subprocess
p = subprocess.run(["ls"])

二. 如何使用?

当我们想单纯地利用subprocess打开一个进程运行python函数的时候,我们甚至要迂回地去做:

比方说这样:

(1)新建一个需要运行的函数脚本 test_print.py

import sys
def print_it(a, b , c):
  print(a)
  print(b)
  print(c)
if __name__ == "__main__":
  print_it(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])

(2)再建一个脚本,通过传递参数的方式运行 test_print.py

import subprocess


p = subprocess.run(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"])
pp = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"])

(3) 输出结果:

a1

b2

c3

d4

e5

f6

三:一些简单用法

1. 比方说重定向输出:

(1)依旧是新建一个需要运行的函数脚本 test_print.py

import sys
def print_it(a, b , c):
  print(a)
  print(b)
  print(c)
if __name__ == "__main__":
  print_it(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])

(2)再建一个脚本,通过传递参数的方式运行 test_print.py

import subprocess

p = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) #shell=True 为必须,否则stdout无法读出
pp = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) 

print(p.stdout.read()) 
print(pp.stdout.read())

然而此时,输出的结果是二进制文件

b'a1\r\nb2\r\nc3\r\n'
b'd4\r\ne5\r\nf6\r\n'

我们需要对此进行处理(当然你不处理也可以,就是看着别扭)

import subprocess
p = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) #shell=True 为必须,否则stdout无法读出
pp = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) 
# 用str转化一下就好。
print(str(p.stdout.read(), encoding = "utf8"))
print(str(pp.stdout.read(), encoding = "utf8"))

(3)定向到外部文件

import subprocess
# 注意,此步骤为必须
f_handler=open('out.log', 'w')
p = subprocess.run(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=f_handler)
pp = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=f_handler)# 一个错误用法
p_error = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout='out.log') # 这样是不行的

我们会发现,屏幕上什么都不会显示,输出结果已经导入到out.log里面了

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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