Java8 Stream flatmap中间操作用法解析
作者：像风一样无影无起
stream中的flatmap是stream的一种中间操作，它和stream的map一样，是一种收集类型的stream中间操作，但是与map不同的是，它可以对stream流中单个元素再进行拆分（切片），从另一种角度上说，使用了它，就是使用了双重for循环。
查看Stream源码中flatmap的方法定义：
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper)
从方法的定义可以看出，其入参是一个函数式接口，该接口的返回类型应该是Stream< ? extends R > 类型的。
从实际需求中查看如何使用flatmap：
需求：有一个补习学校，其中有若干老师教学若干门课程，现在学校有关于数学教学的通知要传达给所有学数学的学生家长，将电子邮件发送到他们的邮箱中。
注意：一个老师可以教学多个科目，一个老师可以教学多个学生，一个学生可以报名多个科目，一个学生可以有多个家长。
数据结构(均省略get/set, toString ,构造器)：
// 老师
public class Teacher {
private String id;
private String name;
private String subject;
}
// 学生
public class Student {
private String id;
private String name;
private String techId;
// 重写hashCode及equals方法(id及name相同就为同一个学生)
}
// 家长
public class Parents {
private String id;
private String name;
private String chirldId;
private String email;
}
// 课程
public enum Subject {
private String value;
private String desc;
Subject(String value, String desc) {
this.value = value;
this.desc = desc;
}
Math("1", "数学"),
Chinese("2", "汉语"),
Music("3", "音乐"),
English("4", "英语");
}
实际上的处理也比较简单:
1、找出教学科目为“数学”的老师；
2、找到这些老师对应的学生；
3、根据学生找到对应的家长。
直接贴代码：
public class Test {
// 模拟数据
public static Student s1 = new Student("1", "zhangsan", "001");
public static Student s2 = new Student("2", "lisi", "001");
public static Student s3 = new Student("3", "wangwu", "001");
public static Student s4 = new Student("4", "zhaoliu", "001");
public static Student s5 = new Student("6", "tianqi", "001");
public static Student s6 = new Student("6", "tianqi", "002");
public static Student s7 = new Student("6", "tianqi", "003");
public static Teacher t1 = new Teacher("001", "xiaoming", Subject.Math.getValue());
public static Teacher t2 = new Teacher("002", "lihua", Subject.Music.getValue());
public static Teacher t3 = new Teacher("003", "hanmeimei", Subject.Math.getValue());
public static Teacher t4 = new Teacher("004", "lihua", Subject.English.getValue());
public static List<Student> stus = new ArrayList<>();
public static List<Teacher> teacs = new ArrayList<>();
static {
stus.add(s1);
stus.add(s2);
stus.add(s3);
stus.add(s4);
stus.add(s5);
stus.add(s6);
stus.add(s7);
teacs.add(t1);
teacs.add(t2);
teacs.add(t3);
teacs.add(t4);
}
public static void main(String[] args) {
// 找到所有数学老师的学生的家长的电话,并找他们开家长会
List<Parents> collect = teacs.stream()
// 过滤数学老师
.filter(t -> Subject.Math.getValue().equals(t.getSubject()))
// 通过老师找学生
.flatMap(t -> stus.stream().filter(s -> s.getTechId().equals(t.getId())))
// 过滤重复的学生(使用student的equals和hashCode方法)
.distinct()
// 通过学生找家长(这里就简化为创建家长对象)
.map(s -> {
Parents p = new Parents();
p.setId(UUID.randomUUID().toString());
p.setChirldId(s.getId());
p.setName(s.getName().toUpperCase() + "'s Parent");
p.setEmail((int) (Math.random() * 1000000) + "@qq.com");
return p;
})
.collect(Collectors.toList());
// 打印到控制台看看
collect.stream()
.forEach(System.out::println);
}
}
运行结果:
Parents{id='3d9312eb-0df5-4ec6-998f-94a32c2253b4', name='LISI's Parent', chirldId='2', telNo='844668@qq.com'}
Parents{id='7f0b92f5-872d-4671-982d-ef1b48840ce3', name='WANGWU's Parent', chirldId='3', telNo='563932@qq.com'}
Parents{id='c318bffd-8c6d-4849-8109-9c686c97fb77', name='ZHAOLIU's Parent', chirldId='4', telNo='108022@qq.com'}
Parents{id='a4ff1bbc-c9b6-4ad2-872c-f4df670c7bb6', name='TIANQI's Parent', chirldId='6', telNo='658956@qq.com'}
如果不使用stream，写该部分代码的效果，可能还有优化的空间，但是不够使用stream处理方式更为简洁，方便：
public class Test {
public static void main(String[] args) {
List<Parents> pars = new ArrayList<>();
Set<Student> targetStudents = new HashSet<>();
for (Teacher t : teacs) {
if (t.getSubject().equals(Subject.Math.getValue())) {
for (Student s : stus) {
if (s.getTechId().equals(t.getId())) {
targetStudents.add(s);
}
}
}
}
for (Student s : targetStudents) {
Parents p = new Parents();
p.setId(UUID.randomUUID().toString());
p.setChirldId(s.getId());
p.setName(s.getName().toUpperCase() + "'s Parent");
p.setEmail((int) (Math.random() * 1000000) + "@qq.com");
pars.add(p);
}
for (Parents p : pars) {
System.out.println(p);
}
}
}
再去看stream中的flatmap方法，它的作用就和他的名字flat一样，对于调用flatmap的流的每一个元素，执行flatmap入参中的函数式方法，由于该函数式方法必须返回一个stream<T>类型的流，这样对于调用flatmap的操作来说，就收集了另一种类型(<T>)的流，并在后续的操作中将<T>类型进行合并，最终产生一个stream<T>的流，而不是一个stream<stream<T>>类型的流。
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