python怎么提高计算速度
作者：yang
在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于python中如何提高计算速度的技术文章，需要的朋友们可以学习下。
下面是python中的一个函数计算代码：
loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x in a)
效率：
1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop
下面我们就来看一下提高计算速度的方法：
1、使用数组
import numpy as np a = np.arange(1, loops) %timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2
效率：
1 loop, best of 3: 3.87 s per loop
2、使用数字表达专用库numexpr
import numexpr as ne ne.set_num_threads(1) f = '3 * log(a) + cos(a) **2' %timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 2.15 s per loop
3、使用多线程
ne.set_num_threads(4) %timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 1.14 s per loop
到此这篇关于python怎么提高计算速度的文章就介绍到这了,更多相关python中如何提高计算速度内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！