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解决python 执行sql语句时所传参数含有单引号的问题

作者:VeastLee

这篇文章主要介绍了解决python 执行sql语句时所传参数含有单引号的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在编写自己的程序时,需要实现将数据导入数据库,并且是带参数的传递。

执行语句如下:

sql_str = "INSERT INTO teacher(t_name, t_info, t_phone, t_email) VALUES\
(\'%s\', \'%s\', \'%s\', \'%s\')" % (result, result2, phoneNumber, Email)

cur.execute(sql_str) 

执行程序后,产生错误:

ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '07、PRICAI'08、ACML'09 程序委员会主席/共同主席,多次担任 ACM K' at line 1")

发现是因为result2参数为一个字符串,而字符串中出现了单引号 ',mysql语句受到影响报错。

原本认为这个问题应该会是有标准解决方案,可是网上查询了一下,遇到这个问题的人不少,但没有很好的方法解决。

于是考虑了一下,可以让sql语句在读取到单引号时,知道这是字符串文本的单引号,所以可以将参数中单引号替换为 \' ,这样或许可以顺利语句如下:

result2 = result2.replace("'","\\'") #将result2中的 ' 替换为 \'

PS: 这里请务必看清双引号以及反斜杠的使用:)

经过测试,问题得到了顺利解决。

补充知识:python动态生成变量及sql语句与DF表转化

先说效果:

如图,本来是这样的一个DF表,表示各字段限制条件(A、B、C、D均为字段名)

通过下面步骤转化为一条sql语句,当然也做了反向操作

for i in range(3):
locals()['f'+str(i)]=[]

import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.DataFrame({"A":[">=",5],
     "B":["<",6],
     "C":["in",'("ha","he")'],
     "D":["like","*q*"]
     })
print(a)
b = []
for i in a.columns:
 b.append(str(i)+" "+str(a[i][0])+" "+str(a[i][1]).strip())
c = " and ".join(b)
 #b = b+str(i)+" "+str(a[i][0])+" "+str(a[i][1])+" "+"and"+" "
#print(c)

d = c.split(" and ")
for i in range(3):
 locals()['f'+str(i)]=[]
 for j in (range(len(d))):
  f = d[j].split(" ")
  locals()['f' + str(i)].append(f[i])

print(f0,f1,f2)
g = pd.DataFrame(columns=f0,data=[f1,f2])
print(g)

以上这篇解决python 执行sql语句时所传参数含有单引号的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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