Python常见反爬虫机制解决方案
作者：其实还好啦
这篇文章主要介绍了Python常见反爬虫机制解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1、使用代理
适用情况：限制IP地址情况，也可解决由于“频繁点击”而需要输入验证码登陆的情况。
这种情况最好的办法就是维护一个代理IP池，网上有很多免费的代理IP，良莠不齐，可以通过筛选找到能用的。对于“频繁点击”的情况，我们还可以通过限制爬虫访问网站的频率来避免被网站禁掉。
proxies = {'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'}
Requests：
import requests
response = requests.get(url=url, proxies=proxies)
Urllib2：
import urllib2
proxy_support = urllib2.ProxyHandler(proxies)
opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener) # 安装opener，此后调用urlopen()时都会使用安装过的opener对象
response = urllib2.urlopen(url)
2、时间设置
适用情况：限制频率情况。
Requests，Urllib2都可以使用time库的sleep()函数：
import time
time.sleep(1)
3、伪装成浏览器，或者反“反盗链”
有些网站会检查你是不是真的浏览器访问，还是机器自动访问的。这种情况，加上User-Agent，表明你是浏览器访问即可。有时还
会检查是否带Referer信息还会检查你的Referer是否合法，一般再加上Referer。
headers = {'User-Agent':'XXXXX'} # 伪装成浏览器访问，适用于拒绝爬虫的网站
headers = {'Referer':'XXXXX'}
headers = {'User-Agent':'XXXXX', 'Referer':'XXXXX'}
Requests：
response = requests.get(url=url, headers=headers)
Urllib2：
import urllib, urllib2
req = urllib2.Request(url=url, headers=headers)
response = urllib2.urlopen(req)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。