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Python常见反爬虫机制解决方案

作者:其实还好啦

这篇文章主要介绍了Python常见反爬虫机制解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1、使用代理

适用情况:限制IP地址情况,也可解决由于“频繁点击”而需要输入验证码登陆的情况。

这种情况最好的办法就是维护一个代理IP池,网上有很多免费的代理IP,良莠不齐,可以通过筛选找到能用的。对于“频繁点击”的情况,我们还可以通过限制爬虫访问网站的频率来避免被网站禁掉。

proxies = {'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'}
Requests:
 import requests
 response = requests.get(url=url, proxies=proxies)
Urllib2:
 import urllib2
 proxy_support = urllib2.ProxyHandler(proxies)
 opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
 urllib2.install_opener(opener) # 安装opener,此后调用urlopen()时都会使用安装过的opener对象
 response = urllib2.urlopen(url)

2、时间设置

适用情况:限制频率情况。

Requests,Urllib2都可以使用time库的sleep()函数:

import time
time.sleep(1)

3、伪装成浏览器,或者反“反盗链”

有些网站会检查你是不是真的浏览器访问,还是机器自动访问的。这种情况,加上User-Agent,表明你是浏览器访问即可。有时还

会检查是否带Referer信息还会检查你的Referer是否合法,一般再加上Referer。

headers = {'User-Agent':'XXXXX'} # 伪装成浏览器访问,适用于拒绝爬虫的网站
headers = {'Referer':'XXXXX'}
headers = {'User-Agent':'XXXXX', 'Referer':'XXXXX'}
Requests:
 response = requests.get(url=url, headers=headers)
Urllib2:
 import urllib, urllib2  
 req = urllib2.Request(url=url, headers=headers)
 response = urllib2.urlopen(req)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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