Python多线程正确用法实例解析
作者：程序员的人生A
这篇文章主要介绍了Python多线程正确用法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
python 里有一个 threading 模块，其中提供了一个函数：
threading.Thread(target=function, args=(), kwargs={})
function 是开发者定义的线程函数，
args 是传递给线程函数的参数，必须是tuple类型，
kwargs 是可选参数，字典类型。
调用 threading.Thread 之后，会创建一个新的线程，参数 target 指定线程将要运行的函数，args 和 kwargs 则指定函数的参数来执行
function 函数。
改写一下前面的代码，将抓取的部分放在一个函数中：
def get_weather(city):
req = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=%s' % city)
dic_city = req.json()
city_data = dic_city.get('data') # 没有'data‘的话返回 []
print(city_data.get('city')) if city_data:
city_forecast = city_data['forecast'][0] # 下面的都可以换成'get'方法
print(city_forecast.get('date'))
print(city_forecast.get('high'))
print(city_forecast.get('low'))
print(city_forecast.get('type')) else:
print('未获得')
print()
之后，程序采用了三个循环，在第一个循环中，针对每一个城市，都创建了一个新线程，并将线程加入到一个列表中，用于之后的启动。
threads = [] cities = ['北京', '南京', '上海', '深圳', '广州', '杭州', '苏州', '天津', '西安', '成都'] files = range(len(cities))for i in files: # 创建线程 t = threading.Thread(target=get_weather, args=(cities[i],)) threads.append(t)
在第二个循环中，start 正式开启子线程；
for i in files: threads[i].start()
在第三个循环中，join 用来同步数据，主线程运行到这一步，将会停下来等待子线程运行完毕。没有这句，主线程则会忽略子线程，运行
完自己的代码后结束程序。
for i in files: threads[i].join()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。