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Pytorch高阶OP操作where,gather原理

作者:杰鑫哥

这篇文章主要介绍了Pytorch高阶OP操作where,gather原理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch,然后被它的易用性所震惊,在我使用过的各种深度学习库中,PyTorch是最灵活、最容易掌握的。

一、where

1)torch.where(condition, x, y) # condition是条件,满足条件就返回x,不满足就返回y

2)特点,相比for循环的优点是:可以布置在GPU上运行

二、gather

1)官方解释:根据指定的维度和索引值来筛选值

2)举例

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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