Pandas将列表（List）转换为数据框（Dataframe）
作者：Claroja
这篇文章主要介绍了Pandas将列表（List）转换为数据框（Dataframe）,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Python中将列表转换成为数据框有两种情况：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。
第一种：两个不同列表转换成为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame
a=[1,2,3,4]#列表a
b=[5,6,7,8]#列表b
c={"a" : a,
"b" : b}#将列表a，b转换成字典
data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框
print(data)
输出的结果为
a b
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框
from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的 print(data)
输出结果：
0 1 2 3
0 1 2 3 4
1 5 6 7 8
data=data.T#转置之后得到想要的结果
data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串
print(data)
a b
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
到此这篇关于Pandas将列表（List）转换为数据框（Dataframe）的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！