Spring使用redis遇到的问题及解决方案
作者：Erneste
这篇文章主要介绍了Spring使用redis遇到的问题及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
本人在spring中使用redis作为缓存时，遇到两个坑，现在记录如下，算是作为自己的备忘吧，文笔不好，望大家见谅；
一、配置文件
<!-- 加载Properties文件 -->
<bean id="configurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>classpath*:config.properties</value>
</list>
</property>
<property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true"/>
</bean>
<!-- 配置JedisPoolConfig实例 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!--最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制-->
<property name="maxIdle" value="300" />
<!--连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制-->
<property name="maxTotal" value="600" />
<!--最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制-->
<property name="maxWaitMillis" value="1000" />
<!--在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的-->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"/>
<!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>
<!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>
<!--在空闲时检查有效性, 默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="true" />
</bean>
<!-- 配置JedisConnectionFactory,类似于数据库的连接池 -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.host}"></property>
<property name="port" value="${redis.port}"></property>
<property name="password" value="${redis.password}"></property>
<property name="database" value="${redis.dbIndex}"></property>
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
<property name="timeout" value="100000"></property>
</bean>
<!-- 配置RedisTemplate -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
<!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！ -->
<property name="keySerializer" >
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="valueSerializer" >
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" />
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<!--开启事务 -->
<property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
</bean>
注：可以看到我redis的配置中，对于hash的key使用的是StringRedisSerializer序列化，而对于value使用的是GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化。
二、坑一
// 源代码
HashOperations ho = redisTemplate.opsForHash();
Boolean flag = ho.hasKey(“key”, "key1");
if (flag) {
// 处理逻辑
}
上面这段代码，当redis中值不存在时，按照官方的说明文档，应该返回false。但是我使用的时候，hasKey方法时而返回的是null，时而返回的false，导致空指针异常。搞了半天我也没搞明白为啥返回false，最后没办法我妥协了（大神如果知道可以回复我）。
// 妥协后代码
HashOperations ho = redisTemplate.opsForHash();
Boolean flag = ho.hasKey(“key”, "key1");
if (flag != null && flag) {
// 处理逻辑
}
三、坑二
// 将Map放到redis的hash中
public void putRedisHash1(){
HashOperations ho = redisTemplate.opsForHash();
Map<String, Boolean> tempMap = new HashMap<String, Boolean>(3){{
put("isRegistered",false);
put("isWeChat",false);
put("isAliPay",false);
}};
ho.put("key", "key1", tempMap);
}
// 将Map放到redis的hash中
public void putRedisHash2(){
HashOperations ho = redisTemplate.opsForHash();
Map<String, Boolean> tempMap = new HashMap<String, Boolean>(3);
tempMap.put("isRegistered",false);
tempMap.put("isWeChat",false);
tempMap.put("isAliPay",false);
ho.put("key", "key1", tempMap);
}
这两个方法的功能是一样的，但是第一个方法是在Map初始化同时将值放入其中，第二个方法是Map初始化以后将值放入其中，执行结果是一样，但是在redis中的存储形式完全不同。由于Hash的value使用的是GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化，所以为了反序列化方便，它会存储
@class“”这个字段，由于Map初始化时机不同，导致相同内容在redis中@class内容不一致，为了使用方便，推荐第二种，即在Map初始化以后将值放入其中。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。