Python中logging日志库实例详解
作者:小菠萝测试笔记
logging的简单使用
用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值)
- NOTSET(0)
 - DEBUG(10)
 - INFO(20)
 - WARNING(30)
 - ERROR(40)
 - CRITICAL(50)
 
special
- 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同
 - logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志都会输出。
 
|2logging常见对象
- Logger:日志,暴露函数给应用程序,基于日志记录器和过滤器级别决定哪些日志有效。
 - LogRecord :日志记录器,将日志传到相应的处理器处理。
 - Handler :处理器, 将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。
 - Filter :过滤器, 提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。
 - Formatter:格式化器, 指明了最终输出中日志记录的格式。
 
|3logging基本使用
logging 使用非常简单,使用 basicConfig() 方法就能满足基本的使用需要;如果方法没有传入参数,会根据默认的配置创建Logger 对象,默认的日志级别被设置为 WARNING,该函数可选的参数如下表所示。
| 
       参数名称  | 
      
       参数描述  | 
    
|---|---|
| 
       filename  | 
      
       日志输出到文件的文件名  | 
    
| 
       filemode  | 
      
       文件模式,r[+]、w[+]、a[+]  | 
    
| 
       format  | 
      
       日志输出的格式  | 
    
| 
       datefat  | 
      
       日志附带日期时间的格式  | 
    
| 
       style  | 
      
       格式占位符,默认为 "%" 和 “{}”  | 
    
| 
       level  | 
      
       设置日志输出级别  | 
    
| 
       stream  | 
      
       定义输出流,用来初始化 StreamHandler 对象,不能 filename 参数一起使用,否则会ValueError 异常  | 
    
| 
       handles  | 
      
       定义处理器,用来创建 Handler 对象,不能和 filename 、stream 参数一起使用,否则也会抛出 ValueError 异常  | 
    
logging代码
 logging.debug("debug")
 logging.info("info")
 logging.warning("warning")
 logging.error("error")5 logging.critical("critical")
测试结果
WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical
但是当发生异常时,直接使用无参数的 debug() 、 info() 、 warning() 、 error() 、 critical() 方法并不能记录异常信息,需要设置 exc_info=True 才可以,或者使用 exception() 方法,还可以使用 log() 方法,但还要设置日志级别和 exc_info 参数
a = 5
 b = 0
 try:
 c = a / b
 except Exception as e:
 # 下面三种方式三选一,推荐使用第一种
 logging.exception("Exception occurred")
 logging.error("Exception occurred", exc_info=True)
 logging.log(level=logging.ERROR, msg="Exception occurred", exc_info=True)
|4logging之Formatter对象
Formatter 对象用来设置具体的输出格式,常用格式如下表所示
| 
       格式  | 
      
       变量描述  | 
    
|---|---|
| 
       %(asctime)s  | 
      
       将日志的时间构造成可读的形式,默认情况下是精确到毫秒,如 2018-10-13 23:24:57,832,可以额外指定 datefmt 参数来指定该变量的格式  | 
    
| 
       %(name)  | 
      
       日志对象的名称  | 
    
| 
       %(filename)s  | 
      
       不包含路径的文件名  | 
    
| 
       %(pathname)s  | 
      
       包含路径的文件名  | 
    
| 
       %(funcName)s  | 
      
       日志记录所在的函数名  | 
    
| 
       %(levelname)s  | 
      
       日志的级别名称  | 
    
| 
       %(message)s  | 
      
       具体的日志信息  | 
    
| 
       %(lineno)d  | 
      
       日志记录所在的行号  | 
    
| 
       %(pathname)s  | 
      
       完整路径  | 
    
| 
       %(process)d  | 
      
       当前进程ID  | 
    
| 
       %(processName)s  | 
      
       当前进程名称  | 
    
| 
       %(thread)d  | 
      
       当前线程ID  | 
    
| 
       %threadName)s  | 
      
       当前线程名称  | 
    
|5logging封装类
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 __title__ = logging工具类
 __Time__ = 2019/8/8 19:26
 """
 import logging
 from logging import handlers
 class Loggers:
  __instance = None
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
   if not cls.__instance:
    cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
   return cls.__instance
  def __init__(self):
   # 设置输出格式
   formater = logging.Formatter(
    '[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] : %(message)s')
   # 定义一个日志收集器
   self.logger = logging.getLogger('log')
   # 设定级别
   self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
   # 输出渠道一 - 文件形式
   self.fileLogger = handlers.RotatingFileHandler("./test.log", maxBytes=5242880, backupCount=3)
   # 输出渠道二 - 控制台
   self.console = logging.StreamHandler()
   # 控制台输出级别
   self.console.setLevel(logging.DEBUG)
   # 输出渠道对接输出格式
   self.console.setFormatter(formater)
   self.fileLogger.setFormatter(formater)
   # 日志收集器对接输出渠道
   self.logger.addHandler(self.fileLogger)
   self.logger.addHandler(self.console)
  def debug(self, msg):
   self.logger.debug(msg=msg)
  def info(self, msg):
   self.logger.info(msg=msg)
  def warn(self, msg):
   self.logger.warning(msg=msg)
  def error(self, msg):
   self.logger.error(msg=msg)
  def excepiton(self, msg):
   self.logger.exception(msg=msg)
 loggers = Loggers()
 if __name__ == '__main__':
  loggers.debug('debug')
  loggers.info('info')
|6logzero封装类
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 __title__ = logzero日志封装类
 __Time__ = 2019/8/8 19:26
 """
 import logging
 import logzero
 from logzero import logger
 class Logzero(object):
  __instance = None
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
   if not cls.__instance:
    cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
   return cls.__instance
  def __init__(self):
   self.logger = logger
   # console控制台输入日志格式 - 带颜色
   self.console_format = '%(color)s' \
        '[%(asctime)s]-[%(levelname)1.1s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s ' \
        '%(end_color)s '
   # 创建一个Formatter对象
   self.formatter = logzero.LogFormatter(fmt=self.console_format)
   # 将formatter提供给setup_default_logger方法的formatter参数
   logzero.setup_default_logger(formatter=self.formatter)
   # 设置日志文件输出格式
   self.formater = logging.Formatter(
    '[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s')
   # 设置日志文件等级
   logzero.loglevel(logging.DEBUG)
   # 输出日志文件路径和格式
   logzero.logfile("F:\\imocInterface\\log/tests.log", formatter=self.formater)
  def debug(self, msg):
   self.logger.debug(msg=msg)
  def info(self, msg):
   self.logger.info(msg=msg)
  def warning(self, msg):
   self.logger.warning(msg=msg)
  def error(self, msg):
   self.logger.error(msg=msg)
  def exception(self, msg):
   self.logger.exception(msg=msg)
 logzeros = Logzero()
 if __name__ == '__main__':
  logzeros.debug("debug")
  logzeros.info("info")
  logzeros.warning("warning")
  logzeros.error("error")
  a = 5
  b = 0
  try:
   c = a / b
  except Exception as e:
   logzeros.exception("Exception occurred")
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中logging日志库实例详解,希望对大家有所帮助,也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
