Python 解析pymysql模块操作数据库的方法
作者:cici_vivi
pymysql 是 python 用来操作MySQL的第三方库,下面具体介绍和使用该库的基本方法。
1.建立数据库连接
通过 connect 函数中 parameter 参数 建立连接,连接成功返回Connection对象
import pymysql #建立数据库连接 connection = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password = '123456', database = 'mydb', charset = 'utf8' ) #print(connection)
pymysql.connect()函数中常用的连接参数有以下几种:
- host:数据库主机名或者ip地址
- port:端口号
- user:数据库的账号
- password 或 passwd:数据库的密码
- database 或 db:数据库的名字
- charset:编码方式
Connection对象的重要方法:
- close() 关闭数据库连接
- commit() 提交数据库事物
- rollback() 回滚数据库事务
- cursor() 获得 Cursor游标对象
2.创建游标
一个Cursor游标对象,暂时保存了SQL操作所影响到的数据,相同的数据库连接创建的游标所引起的数据变化,会马上反应到同一连接中的其它游标对象。但是不同数据库连接中的游标对象,是否能及时反映出来,则与数据库事物管理有关。
Cursor对象基本方法和属性:
execute(operation,[parameters])
执行一条SQL语句,operation时SQL语句,parameters是其参数。返回值是整数,表示执行SQL语句影响的行数
executemany(operation,[parameters])
批量执行SQL语句
callproc(procname,[parameters])
执行存储过程,procname是存储过程名
使用execute()和executemany()方法查询后,通过以下提取方法提取结果集
fetchone()
从结果集当中返回一条记录的序列,无则返回None
fetchmany([size=cursor.arraysize])
从结果集当中返回小于或等于size的记录序列,无则返回空序列,size默认是整个游标的行数
fetchall()
从结果集当中返回所有的行数
3.建立数据库(这里我使用的是NaviCat)
创建一个名为pydb的数据库,表名为user,字段name和userid
数据的查找
#建立数据库连接 connection = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password = '123456', database = 'mydb', charset = 'utf8' ) #print(connection) try: #创建游标对象 with connection.cursor() as cursor: #执行SQL操作 sql = 'select name, userid from user where userid >%(id)s' cursor.execute(sql, {'id':0}) #提取数据集 result_set = cursor.fetchall() for row in result_set: print('id:{0} - name:{1}'.format(row[1],row[0])) #游标自动关闭 finally: #关闭连接 connection.close()
数据插入
#数据增加 connection = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password = '123456', database = 'mydb', charset = 'utf8' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = 'insert into user (userid,name) values (%s,%s)' cursor.execute(sql,(3,'cc')) #affectcount = cursor.execute(sql,(3,'cc')) #print('影响的数据行数:{0}'.format(affectcount)) #提交数据库事务 connection.commit() except pymysql.DatabaseError: #数据库事务回滚 connection.rollback() finally: connection.close()
执行结果:
数据更新
#数据更新 connection = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password = '123456', database = 'mydb', charset = 'utf8' ) #print(connection) try: with connection.cursor() as cursor: sql = 'update user set name = %s where userid > %s' cursor.execute(sql,('Tom',2)) #提交事务 connection.commit() print('更新成功') except pymysql.DatabaseError as e: connection.rollback() print(e) finally: connection.close()
执行结果:
数据删除
#数据删除 connection = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password = '123456', database = 'mydb', charset = 'utf8' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql = 'delete from user where userid = %s' cursor.execute(sql,(1)) #提交事务 connection.commit() print("删除成功") except pymysql.DatabaseError as e: connection.rollback() print(e) finally: connection.close()
执行结果:
总的来说和java进行对比,在数据库的连接 和对
数据集进行的处理上,python体现的非常简洁,最主要易于使用和理解。人生苦短,我用python!
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 解析pymysql模块操作数据库的方法,希望对大家有所帮助!