Java如何使用elasticsearch进行模糊查询
作者：陈远波
这篇文章主要介绍了Java如何使用elasticsearch进行模糊查询,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了Java如何使用elasticsearch进行模糊查询,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
使用环境上篇文章本人已书写过，需要maven坐标，ES连接工具类的请看上一篇文章，以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生，并写的是主要方法和思路，具体实现大家可以看后面文章，若其中有不适，请大家多多包涵
一、ES模糊查询
（一）不含中文模糊查询，适用于数字
SearchResponse searchResponse=null;
//连接elasticsearch
TransportClient transportClient = ESClientConnectionUtil.getESClientConnection();
searchResponse = client.prepareSearch()
.setIndices("knowledge")
.setTypes("knowledge_theme")
.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
.setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(30)) //游标维持时间
.setSize(2 * 5)//实际返回的数量为10*index的主分片数
.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("name", ("*"+name+"*").toLowerCase())) //查询的字段名及值
.execute()
.actionGet();
（二）ES中文条件查询：
// knowledge代表的是索引名称（相当于数据库名称），knowledge_theme代表的是类型（相当于数据库中的表名）
SearchRequestBuilder requestBuilder = client.prepareSearch("knowledge").setTypes("knowledge_theme");
// 声明where条件
BoolQueryBuilder qbs = QueryBuilders.boolQuery();
/**此处使用模糊匹配查询 类比数据库中 like name代表的是字段名，‘动态'代表的是匹配的关键字*/
//QueryBuilder 适用于单个字段查询（matchPhraseQuery是没有用分词起，matchQuery会使用分词器，将我们输入的值进行分割，如：“java动态”会分割成：“java”,“动态”）
QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", "动态");
BoolQueryBuilder bqb1 = QueryBuilders.boolQuery().must(qb1);
qbs.must(bqb1);
requestBuilder.setQuery(qbs);
// /**
查询前10条数据 （此处是为了简单实现功能，才使用From,Size 进行分页查询，若数据量小可以使用，当数据量大时建议大家使用scroll方式进行分页，数据量大时From Size效率会越来越低，而scroll的效率是From Size的几倍）
*/
SearchResponse responses = requestBuilder.setFrom(0).setSize(10).execute().actionGet();
（三）模糊查询 ?匹配单个字符，*匹配多个字符
//搜索名字中含有jack文档（name中只要包含jack即可）
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*");
//搜索名字中含有_jack**的文档；如： wjacksss; ajackwww
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","?jack*");
（四）复合模糊查询must(相当于SQL中的and)
//模糊查询
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");
//搜索名字中含有jack的文档
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");
//搜索interest中含有read的文档
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//name中必须含有jack,interest中必须含有read,相当于and
boolQueryBuilder.must(queryBuilder1);
boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);
（五）模糊查询 should(相当于SQL中的or关键字)
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*");
//搜索名字中含有jack的文档
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*");
//搜索interest中含有read的文档
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//name中含有jack或者interest含有read，相当于or
boolQueryBuilder.should(queryBuilder1);
boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);
二、多个字段匹配一个值
//搜索name字段或interest字段中包含有cyb的数据，并且这两个字段中的值必须等于cyb
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("cyb","name", "interest");
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。