python lambda函数及三个常用的高阶函数
作者：kekefu
这篇文章主要介绍了python lambda函数及三个常用的高阶函数,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
进行编程时，一般我们会给一个函数或者变量起一个名字，该名称是用于引用或寻址函数变量。但是有一个低调的函数，你不需要赋予它名字，因此该函数也叫匿名函数。该函数就是Python中的Lambda函数，下面就来为大家解析python—lambda函数，三个常用的高阶函数。
为什么要使用Python Lambda函数？
匿名函数可以在程序中任何需要的地方使用，但是这个函数只能使用一次，即一次性的。因此Python Lambda函数也称为丢弃函数，它可以与其他预定义函数（如filter(),map()等）一起使用。相对于我们定义的可重复使用的函数来说，这个函数更加简单便捷。
"""
lambda 参数列表 : 返回值
lambda 参数形式：
1.无参数：lambda：100
2.一个参数：lambda a: a
3.默认参数：lambda a, b, c=100: a + b + c
4.可变参数：*args,返回元组
lambda *args: args
5.可变参数：*kwargs,返回字典
lambda **kwargs: kwargs
lambda 应用：简化代码
1.判断，lambda a, b: a if a > b else b
2.列表数据按字典 key 值排序
"""
# def fn1():
# return 100
# def de1():
# r = fn1()
# print(r)
# r2 = lambda: 100
# print(r2) # 地址：<function main.<locals>.<lambda> at 0x00CCD6E8>
# print(r2()) # 返回值：100
# def test2():
"""
lambda 测试案例
"""
# fn1 = lambda a, b: a + b
# print(fn1(1, 2))
# fn2 = lambda *args: args
# print(fn2(1, 2, 3))
# print(fn2(1, 3))
# print(fn2(1)) # (1,)
# fn3 = lambda **kwargs: kwargs
# print(fn3(name='py', age=30))
#
# fn4 = lambda a, b: a if a > b else b
# print(fn4(100, 200))
#
# student = [{'name': 'a', 'id': '1', 'tel': 'a1'},
# {'name': 'b', 'id': '2', 'tel': 'b2'},
# {'name': 'c', 'id': '3', 'tel': 'c3'}]
# student.sort(key=lambda x: x['name'])
# print(student)
# student.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
# print(student)
# student.sort(key=lambda x: x['id'])
# print(student)
"""
高阶函数：def add_num(a, b, f)
内置高阶函数：
1.map(func, list)：
将func 应用于list中的每一个元素，返回一个迭代器
2.reduce(func, list)：
计算结果与下一个数据做累积计算，必须有两个参数
from functools import reduce
3.filter(func, list)：
过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象，可用list()转换
"""
# def add_num(a, b, f):
# # 传入函数 f
# return f(a) + f(b)
# def func(x):
# return x ** 2
from functools import reduce
def add_2(a, b):
return a + b
def func3(x):
return x % 2 == 0
def main():
"""
体验高阶函数
:return:
"""
# print(abs(-2)) # 求绝对值
# print(round(0.1)) # 四舍五入
# s1 = add_num(1, 2, abs)
# s2 = add_num(1, 2.5, round)
# print(s1, s2)
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# map(func, list1)
# print(list(map(func, list1)))
# s = reduce(add_2, list1)
# print(s)
r = filter(func3, list1)
print(r) # <filter object at 0x00CAE2E0>
print(list(r)) # [2, 4]
if __name__ == '__main__':
main()
总结
以上所述是小编给大家介绍的python lambda函数及三个常用的高阶函数，希望对大家有所帮助！