首页脚本专栏python → PyTorch 随机数占用CPU过高

PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的解决方法

发布时间:2020-01-13 09:40:53 作者:lucasgyshen

今天小编就为大家分享一篇PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的解决方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的问题

今天在使用 pytorch 的过程中,发现 CPU 占用率过高。经过检查,发现是因为先在 CPU 中生成了随机数,然后再调用.to(device)传到 GPU,这样导致效率变得很低,并且CPU 和 GPU 都被消耗。

查阅PyTorch文档后发现,torch.randn(shape, out)可以直接在GPU中生成随机数,只要shape是tensor.cuda.Tensor类型即可。这样,就可以避免在 CPU 中生成过大的矩阵,而 shape 变量是很小的。

因此,下面的代码就可以进行这种操作了。

noise = torch.cuda.FloatTensor(shape) if torch.cuda.is_available() else torch.FloatTensor(shape)
torch.randn(shape, out=noise)

以上这篇PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章
最新更新
业界资讯
网友评论