Python实现大数据收集至excel的思路详解
作者：weixin_41754309
这篇文章主要介绍了Python实现大数据收集至excel的思路，本文通过完整代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
一、在工程目录中新建一个excel文件
二、使用python脚本程序将目标excel文件中的列头写入，本文省略该部分的code展示，可自行网上查询
三、以下code内容为：实现从接口获取到的数据值写入excel的整体步骤
1、整体思路：
(1)、根据每日调取接口的日期来作为excel文件中：列名为“收集日期”的值
(2)、程序默认是每天会定时调取接口并获取接口的返回值并写入excel中(我使用的定时任务是：linux下的contab)
(3)、针对接口异常未正确返回数据时，使用特殊符号如：NA代替并写入excel文件中(后期使用excel数据做分析时有用)
2、完整代码如下：
import requests, xlrd, os, sys, urllib3
from datetime import date, timedelta
from xlutils.copy import copy
basedir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
sys.path.append(basedir)
from lib.mysqldb import mysqldb
from lib.public_methods import test_login
def collect_data():
"""test_rooms.test_kpi卡片下：adr指标值收集"""
get_all_code_sql = 'select DISTINCT test_code from test_info WHERE open_flag = 1'
test_code_all = mysqldb("test_data").selectsql(get_all_code_sql)
test_code_list = []
adr_insert_data_list = []
yesterday = (date.today() + timedelta(days=-1)).strftime("%Y-%m-%d")
adr_insert_data_list.append(yesterday)
for j in range(len(test_code_all)):
test_code_list.append(test_code_all[j]["test_code"])
for m in range(len(test_code_list)):
url = "https://www.baidu.com/test/api/data/query.json"
header = {
"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
"Cookie": str(test_login())
}
param = {
"code": "test_rooms.test_kpi",
"page": 1,
"pageSize": 1000,
"params": {
"start_date_year": "2019",
"start_date_month": "9",
"start_date_day": "16",
"end_date_year": "2019",
"currency_type": "usd",
"end_date_day": "16",
"end_date_month": "9",
"tests": "test_001"
}
}
"""替换请求参数中的开始日期"""
param["params"]["start_date_year"] = str(yesterday).split("-")[0]
param["params"]["start_date_month"] = str(yesterday).split("-")[1]
param["params"]["start_date_day"] = str(yesterday).split("-")[2]
"""替换请求参数中的结束日期"""
param["params"]["end_date_year"] = param["params"]["start_date_year"]
param["params"]["end_date_month"] = param["params"]["start_date_month"]
param["params"]["end_date_day"] = param["params"]["start_date_day"]
param["params"]["tests"] = test_code_list[m]
urllib3.disable_warnings()
result = requests.post(url=url, headers=header, json=param, verify=False).json()
if str(result["data"]["data"]) != "None":
"""adr指标值收集"""
indicatorList = result["data"]["data"]["test_indicator_list"]
test_actualorLast_Forecast = result["data"]["data"]["test_actual"]
new_indicator_actualvalue = {}
i = 0
while i < len(indicatorList):
dit = {indicatorList[i]: test_actualorLast_Forecast[i]}
new_indicator_actualvalue.update(dit)
i += 1
if str(new_indicator_actualvalue["adr"]) == "--":
adr_value_result = "NA"
adr_insert_data_list.append(adr_value_result)
else:
adr_value_result = new_indicator_actualvalue["adr"]
adr_insert_data_list.append(adr_value_result)
else:
adr_value_result = "NA"
adr_insert_data_list.append(adr_value_result)
"""adr指标值数据收集入excel路径"""
workbook = xlrd.open_workbook(basedir + "/data/collect_data_center.xls") # 打开工作簿
sheets = workbook.sheet_names() # 获取工作簿中的所有表格
worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[0]) # 获取工作簿中所有表格中的的第一个表格
rows_old = worksheet.nrows # 获取表格中已存在的数据的行数
new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
new_worksheet = new_workbook.get_sheet(0) # 获取转化后工作簿中的第一个表格
for i in range(0, 1):
for j in range(0, len([adr_insert_data_list][i])):
new_worksheet.write(i + rows_old, j, [adr_insert_data_list][i][j]) # 追加写入数据，注意是从i+rows_old行开始写入
new_workbook.save(basedir + "/data/collect_data_center.xls") # 保存工作簿
print("adr指标值---xls格式表格【追加】写入数据成功！")
3、从步骤2中的代码可看出代码整体分为3个部分：
(1)、组装接口参数；
(2)、调用接口将接口返回的结果集收集在list中；
(3)、将收集的结果写入excel中并保存；
tips：windows与linux下excel的路径格式需要区分下，以上代码中的"/data/collect_data_center.xls"为linux环境下路径
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python实现大数据收集至excel的思路详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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