pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用
作者：大雄没有叮当猫
今天小编就为大家分享一篇pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor
对矩阵mat1和mat2进行相乘。 如果mat1 是一个n×m张量，mat2 是一个 m×p 张量，将会输出一个 n×p 张量out。
参数 ：
mat1 (Tensor) – 第一个相乘矩阵
mat2 (Tensor) – 第二个相乘矩阵
out (Tensor, optional) – 输出张量
代码示例:
import torch a=torch.randn(2,3) b=torch.randn(3,2) print(torch.mm(a,b)) print(torch.matmul(a,b))
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