Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境的方法
作者:丶分花拂柳
这篇文章主要介绍了Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
由于不同的项目需要用不同的python版本,于是使用Anaconda来进行版本管理,现记录一下经验:
在官网下载并安装好Anaconda以后(非常简单,此处不赘述):
1. 查看Python环境
conda info --env可以看到所有python环境,前面有个‘*'的代表当前环境:
2.创建Python环境
conda create --name python35 python=3.5 代表创建一个python3.5的环境,我们把它命名为python35
安装成功后的消息:
现在我们再用conda info --env看看环境:
出现了,创建成功了,没毛病。
3.管理和使用python环境
使用conda activate python35 来激活刚才创建的环境:
尝试使用pip install numpy来给这个环境安装一个常用的包:
当然也可以用conda install numpy来安装,但是会同时安装很多相关的包,在此就不演示了。
在简单的熟悉了以后,就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便,其实anaconda环境是有物理路径的,如下,你会发现这和我们之前conda info --env的list是一样的:
之后我们删除python35 : conda remove -n python35 --all
再看文件夹,果然已经被删除了:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。