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关于Numpy中的行向量和列向量详解

作者:Suprecat

今天小编就为大家分享一篇关于Numpy中的行向量和列向量详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

行向量

方式1

import numpy as np
b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1))
print(b,b.shape)

结果:

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

方式2

import numpy as np
b=np.array([[1,2,3]]) #两层'[]'
print(b,b.shape)

结果

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

列向量

方式1

import numpy as np
a=np.array([1,2,3]).reshape((-1,1))
print(a,a.shape)

结果:

(array([[1],
    [2],
    [3]]), (3, 1))

方式2

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3]]).T
print(a,a.shape)

结果

(array([[1],
    [2],
    [3]]), (3, 1))

以上这篇关于Numpy中的行向量和列向量详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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