Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作示例
作者：在线疯狂
这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作,结合实例形式详细分析了Python基于matplotlib库绘制Logistic曲线相关步骤与实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
标准Logistic函数为：
f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )
其导函数为：
f'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )
下面使用matplotlib绘制逻辑斯蒂函数及其导函数的曲线。
Python代码：
# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.linspace(-10, 10, 1000)
b = 1.0 / (1.0 + np.exp(-a))
c = b * (1 - b)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )')
plt.plot(a, b)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('f\'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )')
plt.plot(a, c)
plt.show()
运行结果：
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。