Python 类的魔法属性用法实例分析
作者：小飞侠v科比
本文实例讲述了Python 类的魔法属性用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
魔法属性
无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类属性也是如此，存在着一些具有特殊含义的属性，详情如下：
1. doc
表示类的描述信息
class Foo:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
def func(self):
pass
print(Foo.__doc__)
#输出：类的描述信息
2. module 和 class
module 表示当前操作的对象在那个模块
class 表示当前操作的对象的类是什么
test.py
# -*- coding:utf-8 -*-
class Person(object):
def __init__(self):
self.name = 'laowang'
main.py
from test import Person obj = Person() print(obj.__module__) # 输出 test 即：输出模块 print(obj.__class__) # 输出 test.Person 即：输出类
3. init
初始化方法，通过类创建对象时，自动触发执行
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18
obj = Person('laowang') # 自动执行类中的 __init__ 方法
4. del
当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，__del__的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:
def __del__(self):
pass
5. call
对象后面加括号，触发执行。
注：__init__方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__')
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
6. dict
类或对象中的所有属性
类的实例属性属于对象；类中的类属性和方法等属于类，即：
class Province(object):
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print('func')
# 获取类的属性，即：类属性、方法、
print(Province.__dict__)
# 输出：{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__module__': '__main__', 'country': 'China', '__doc__': None, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, 'func': <function Province.func at 0x101897950>, '__init__': <function Province.__init__ at 0x1018978c8>}
obj1 = Province('山东', 10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出：{'count': 10000, 'name': '山东'}
obj2 = Province('山西', 20000)
print(obj2.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出：{'count': 20000, 'name': '山西'}
7. str
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo:
def __str__(self):
return 'laowang'
obj = Foo()
print(obj)
# 输出：laowang
8、getitem、setitem、delitem
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print('__getitem__', key)
def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem__', key, value)
def __delitem__(self, key):
print('__delitem__', key)
obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'laowang' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9、getslice、setslice、delslice
该三个方法用于分片操作，如：列表
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getslice__(self, i, j):
print('__getslice__', i, j)
def __setslice__(self, i, j, sequence):
print('__setslice__', i, j)
def __delslice__(self, i, j):
print('__delslice__', i, j)
obj = Foo()
obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。