Python上下文管理器类和上下文管理器装饰器contextmanager用法实例分析
作者：weixin_42359464
这篇文章主要介绍了Python上下文管理器类和上下文管理器装饰器contextmanager用法,结合实例形式分析了上下文管理器类定义、使用、sqlalchemy实现数据库的自动提交和回滚相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python上下文管理器类和上下文管理器装饰器contextmanager用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一. 什么是上下文管理器
上下文管理器是在Python2.5之后加入的功能，可以在方便的需要的时候比较精确地分配和释放资源, with便是上下文管理器的最广泛的应用, 比如:
with open("test/test.txt","w") as f:
f.write("hello")
这上会比使用try:...finally:f.close方便的多.
二. 自定义一个上下文管理器类:
class MyResource:
# __enter__ 返回的对象会被with语句中as后的变量接受
def __enter__(self):
print('connect to resource')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb):
print('close resource conection')
def query(self):
print('query data')
类中有两个特殊的魔术方法:
- __enter__: with语句中的代码块执行前, 会执行__enter__, 返回的值将赋值给with句中as后的变量.
- __exit__: with语句中的代码块执行结束或出错, 会执行_exit__
比如以下代码:
with Myresource() as r: r.query()
的打印结果为:
connect to resource
query data
close resource conection
那么有没有一个简化定义的方法呢, python提供了一个装饰器contextmanager
三. 使用contextmanager
from contextlib import contextmanager
class MyResource:
def query(self):
print('query data')
@contextmanager
def make_myresource():
print('start to connect')
yield MyResource()
print('end connect')
pass
被装饰器装饰的函数分为三部分:
- with语句中的代码块执行前执行函数中yield之前代码
- yield返回的内容复制给as之后的变量
- with代码块执行完毕后执行函数中yield之后的代码
比如下方代码:
with make_myresource() as r: r.query()
的结果为:
start to connect
query data
end connect
四. 一个例子, sqlalchemy: 数据库的自动提交和回滚
在编程中如果频繁的修改数据库, 一味的使用类似try:... except..: rollback() raise e其实是不太好的.
比如某一段的代码的是这样的:
try:
gift = Gift()
gift.isbn = isbn
...
db.session.add(gift)
db.session.commit()
except Exception as e:
db.session.rollback()
raise e
为了达到使用with语句的目的, 我们可以重写db所属的类:
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy as _SQLALchemy
class SQLAlchemy(_SQLALchemy):
@contextmanager
def auto_commit(self):
try:
yield
self.session.commit()
except Exception as e:
db.session.rollback()
raise e
这时候, 在执行数据的修改的时候便可以:
with db.auto_commit():
gift = Gift()
gift.isbn = isbndb.session.add(gift)
db.session.add(gift)
with db.auto_commit():
user = User()
user.set_attrs(form.data)
db.session.add(user)
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。