Golang实现拓扑排序(DFS算法版)
作者：hellowoody
这篇文章主要介绍了Golang实现拓扑排序(DFS算法版)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
问题描述：有一串数字1到5，按照下面的关于顺序的要求，重新排列并打印出来。要求如下：2在5前出现，3在2前出现，4在1前出现，1在3前出现。
该问题是一个非常典型的拓扑排序的问题，一般解决拓扑排序的方案是采用DFS-深度优先算法，对于DFS算法我的浅薄理解就是递归，因拓扑排序问题本身会有一些前置条件（本文不过多介绍拓扑算法的定义），所以解决该问题就有了以下思路。
先将排序要求声明成map（把map的key，value看作对顺序的要求，key应在value前出现），然后遍历1-5这几个数，将每次遍历取出的数在map中key查找是否存在，如果存在就按map中key，value的关系，放入结果数组中。再用刚map[key]获取的value去map中的key查找是否存在，如果存在就将新的key和value放入结果数组的一头一尾，以此类推，最终打印结果数组，应满足本题的要求。下面就用Golang实现上述的问题。
package main
import (
"fmt"
"strconv"
)
//edge 要求的顺序
var edge map[string]string = map[string]string{
"2": "5",
"3": "2",
"4": "1",
"1": "3",
}
func main() {
//结果数组
var q []string = make([]string, 0)
//已访问数组
var visited []string = make([]string, 0)
for i := 0; i < 5; i++ {
tupusort(&q, &visited, strconv.Itoa(i))
}
// fmt.Printf("visited: %v \n", visited)
reverse(q)
fmt.Printf("topusort: %v \n", q)
}
//拓扑排序-DFS
func tupusort(q *[]string, visited *[]string, element string) {
if !isVisited(visited, element) {
*visited = append(*visited, element)
if edge[element] != "" {
tupusort(q, visited, edge[element])
}
*q = append(*q, element)
}
}
//检查是否存在已访问的数组中
func isVisited(visited *[]string, element string) bool {
var isVisited bool = false
for _, item := range *visited {
if item == element {
isVisited = true
break
}
}
return isVisited
}
//反转数组顺序
func reverse(arr []string) {
for i, j := 0, len(arr)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
}
}
最后输出结果为
topusort: [4 1 3 2 5 0]
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。