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Python爬虫使用浏览器cookies:browsercookie过程解析

作者:Python小老弟

这篇文章主要介绍了Python爬虫使用浏览器cookies:browsercookie,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

很多用Python的人可能都写过网络爬虫,自动化获取网络数据确实是一件令人愉悦的事情,而Python很好的帮助我们达到这种愉悦。然而,爬虫经常要碰到各种登录、验证的阻挠,让人灰心丧气(网站:天天碰到各种各样的爬虫抓我们网站,也很让人灰心丧气~)。爬虫和反爬虫就是一个猫和老鼠的游戏,道高一尺魔高一丈,两者反复纠缠。

由于http协议的无状态性,登录验证都是通过传递cookies来实现的。通过浏览器登录一次,登录信息的cookie是就会被浏览器保存下来。下次再打开该网站时,浏览器自动带上保存的cookies,只有cookies还未过期,对于网站来说你就还是登录状态的。

browsercookie模块就是这样一个从浏览器提取保存的cookies的工具。它是一个很有用的爬虫工具,通过加载你浏览器的cookies到一个cookiejar对象里面,让你轻松下载需要登录的网页内容。

安装

pip install browsercookie

在Windows系统中,内置的sqlite模块在加载FireFox数据库时会抛出错误。需要更新sqlite的版本:

pip install pysqlite

使用方法

下面是从网页提取标题的例子:

>>> import re
>>> get_title = lambda html: re.findall('<title>(.*?)</title>', html, flags=re.DOTALL)[0].strip()

下面是未登录状况下下载得到的标题:

>>> import urllib2
>>> url = 'https://bitbucket.org/'
>>> public_html = urllib2.urlopen(url).read()
>>> get_title(public_html)
'Git and Mercurial code management for teams'

接下来使用browsercookie从登录过Bitbucket的FireFox里面获取cookie再下载:

>>> import browsercookie
>>> cj = browsercookie.firefox()
>>> opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
>>> login_html = opener.open(url).read()
>>> get_title(login_html)
'richardpenman / home &mdash; Bitbucket'

上面是Python2的代码,再试试 Python3:

>>> import urllib.request
>>> public_html = urllib.request.urlopen(url).read()
>>> opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))

你可以看到你的用户名出现在title里面了,说明browsercookie模块成功从FireFox加载了cookies。小编整理一套Python资料和PDF,有需要Python学习资料可以加学习群:631441315 ,反正闲着也是闲着呢,不如学点东西啦~~

下面是使用requests的例子,这次我们从Chrome里面加载cookies,当然你需要事先用Chrome登录Bitbucket:

>>> import requests
>>> cj = browsercookie.chrome()
>>> r = requests.get(url, cookies=cj)
>>> get_title(r.content)
'richardpenman / home &mdash; Bitbucket'

如果你不知道或不关心那个浏览器有你需要的cookies,你可以这样操作:

>>> cj = browsercookie.load()
>>> r = requests.get(url, cookies=cj)
>>> get_title(r.content)
'richardpenman / home &mdash; Bitbucket'

支持

目前,该模块支持以下平台:

Chrome: Linux, OSX, Windows

Firefox: Linux, OSX, Windows

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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