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python超时重新请求解决方案

作者:百变小超

这篇文章主要介绍了python超时重新请求解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在应用中,有时候会 依赖第三方模块执行方法,比如调用某模块的上传下载,数据库查询等操作的时候,如果出现网络问题或其他问题,可能有超时重新请求的情况;

目前的解决方案有

1. 信号量,但不支持window;

2.多线程,但是 如果是大量的数据重复操作尝试,会出现线程管理混乱,开启上万个线程的问题;

3.结合采用 eventlet 和 retrying模块 (eventlet 原理尚需深入研究)

下面的方法实现:超过指定时间重新尝试某个方法

# -*- coding: utf-8 -*-
import random
import time
 
import eventlet
from retrying import retry
 
eventlet.monkey_patch()
 
 
class RetryTimeOutException(Exception):
  def __init__(self, *args, **kwargs):
    pass
 
 
def retry_if_timeout(exception):
  """Return True if we should retry (in this case when it's an IOError), False otherwise"""
  return isinstance(exception, RetryTimeOutException)
 
 
def retry_fun(retries=3, timeout_second=2):
  """
  will retry ${retries} times when process time beyond ${timeout_second} ;
  :param retries: The retry times
  :param timeout_second: The max process time
  """
 
  def retry_decor(func):
    @retry(stop_max_attempt_number=retries, retry_on_exception=retry_if_timeout)
    def decor(*args, **kwargs):
      print("In retry method..")
      pass_flag = False
      with eventlet.Timeout(timeout_second, False):
        r = func(*args, **kwargs)
        pass_flag = True
        print("Success after method.")
      if not pass_flag:
        raise RetryTimeOutException("Time out..")
      print("Exit from retry.")
      return r
 
    return decor
 
  return retry_decor
 
 
def do_request():
  print("begin request...")
  sleep_time = random.randint(1, 4)
  print("request sleep time: %s." % sleep_time)
  time.sleep(sleep_time)
  print("end request...")
  return True
 
 
@retry_fun(retries=3)
def retry_request():
  r = do_request()
  print(r)
 
 
if __name__ == '__main__':
  retry_request()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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