Python实现二叉树的最小深度的两种方法
作者:求兵
这篇文章主要介绍了Python实现二叉树的最小深度的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
找到给定二叉树的最小深度
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量
注意:叶子节点没有子树
Example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its minimum depth = 2.
1:算法遍历二叉树每一层,一旦发现某层的某个结点无子树,就返回该层的深度,这个深度就是该二叉树的最小深度
def minDepth(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ if not root: return 0 curLevelNodeList = [root] minLen = 1 while curLevelNodeList is not []: tempNodeList = [] for node in curLevelNodeList: if not node.left and not node.right: return minLen if node.left is not None: tempNodeList.append(node.left) if node.right is not None: tempNodeList.append(node.right) curLevelNodeList = tempNodeList minLen += 1 return minLen
2:用递归解决该题和"二叉树的最大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理,在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点
def minDepth(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ if not root: return 0 if not root.left and root.right is not None: return self.minDepth(root.right)+1 if root.left is not None and not root.right: return self.minDepth(root.left)+1 left = self.minDepth(root.left)+1 right = self.minDepth(root.right)+1 return min(left,right)
算法题来自:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。