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Python collections模块使用方法详解

作者:心悦君兮君不知-睿

这篇文章主要介绍了Python collections模块使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、collections模块

1.函数namedtuple

(1)作用:tuple类型,是一个可命名的tuple

(2)格式:collections(列表名称,列表)

(3)​返回值:一个含有列表的类

(4)例子​:

import collections
# help(collections.namedtuple)
Point = collections.namedtuple("Point",['x','y'])
p = Point(15,45)
print(p.x+p.y)
print(p[0]+p[1])
#支持索引等
#应用举例
Circle = collections.namedtuple('Circle',['x','y','r'])
circle = Circle(14,15,45)
propotion = circle[2]*circle[2]*3.141596
print("圆的面积为",propotion)

2.函数deque

(1)作用:比较方便的解决了频繁删除插入带来的效率问题

(2)​格式:deque(列表)

(3)返回值:列表

(4)例子:

q = collections.deque(['a','b','c'])
print(q)
q.append('sada')
q.appendleft('left')
print(q)
help(collections.deque)

3.函数:defaultdict

(1)作用:当读取dict不存在的属性时,会返回默认值

(2)格式:collections.defaultdict(函数)

(3)​返回值:返回括号里的函数

(4)例子​:

我们定义一个字典,但是当我们打印一个不存在的索引的时候,会报错,因此我们在定义一个函数,当索引不存在的时候让他返回这个函数。

这个类似于我们使用​:

try...except...这个关键字的用法

d1 = {"one":1,"two":2,"three":3}
print("four")
#上面的会报错,下面的就会返回函数,告诉我们错了
func = lambda:"错了"
d2 = collections.defaultdict(func)
d2['one']=1
d2['two']=2
print(d2['four'])

4.函数Couter

(1)作用:统计字符串的个数

(2)格式:collections.Counter()

(3)返回值:可迭代内容的字典的Counter类

(4)例子:

list1 = collections.Counter("aaabbbccc")
print(list1)
list2 = collections.Counter(['abc','sad','sad','abc','abc','ffds'])
print(list2)

(5)总结​:括号内的内容必须是可迭代的才可以进行统计,这里这两个例子不一样,第一个统计的时字符串的字母个数,第二个统计的列表中的元素重复个数,符合我们对可迭代的​理解。

二、源码

d21_1_collections_module

地址:https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d21_1_collections_module

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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