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linux下python中文乱码解决方案详解

作者:软件老王

这篇文章主要介绍了linux下python中文乱码解决方案详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1. 场景描述

linux服务器下安装了Anaconda3,执行Pyhton的K-means算法,结果出现如下图的中文字符乱码。上次已经解决了,忘记记录解决流程了,这次配置了一台新的服务器,又出现,默认不配置的话matplotlib画图就会乱码,这次把解决过程记录下,希望能帮助自己和有需要的朋友。

2. 解决方案

网上有好几个解决方案,只介绍自己实战可行的。

1. 查看matplotlib字体位置

python
import matplotlib 
print(matplotlib.matplotlib_fname())

#记录下来,字体位置我的是:/home/ruanjianlaowang/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

exit()

2. 上传字体到服务器

cd /home/ruanjianlaowang/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

通过ftp或者其他方式,将字体传上去,我们传的是:simhei.ttf

3. 删除字体缓存

cd ~/.cache/matplotlib
rm -rf *

4. 重启python应用

nohup python k-means.py &

说明: 假如还没生效,再更改个配置文件试试。(我们以前没更改这个配置文件,但是这次发生了个插曲,这次用的jmeter测试,一直还是乱码,后来改了这个还是不行,原来是jmeter的问题)

cd /home/ruanjianlaowang/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data

vi matplotlibrc 
font.family     : sans-serif #去掉前面的#
font.serif     : simhei, DejaVu Serif,  #新加了simhei

插曲

这次用的jmeter测试,发现都更改了还是乱码,后来jmeter的请求中增加了utf-8参数才可以。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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