linux下python中文乱码解决方案详解
作者：软件老王
这篇文章主要介绍了linux下python中文乱码解决方案详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1. 场景描述
linux服务器下安装了Anaconda3，执行Pyhton的K-means算法，结果出现如下图的中文字符乱码。上次已经解决了，忘记记录解决流程了，这次配置了一台新的服务器，又出现，默认不配置的话matplotlib画图就会乱码，这次把解决过程记录下，希望能帮助自己和有需要的朋友。
2. 解决方案
网上有好几个解决方案，只介绍自己实战可行的。
1. 查看matplotlib字体位置
python import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) #记录下来，字体位置我的是：/home/ruanjianlaowang/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc exit()
2. 上传字体到服务器
cd /home/ruanjianlaowang/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
通过ftp或者其他方式，将字体传上去，我们传的是：simhei.ttf
3. 删除字体缓存
cd ~/.cache/matplotlib rm -rf *
4. 重启python应用
nohup python k-means.py &
说明： 假如还没生效，再更改个配置文件试试。（我们以前没更改这个配置文件，但是这次发生了个插曲，这次用的jmeter测试，一直还是乱码，后来改了这个还是不行，原来是jmeter的问题）
cd /home/ruanjianlaowang/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data vi matplotlibrc font.family : sans-serif #去掉前面的# font.serif : simhei, DejaVu Serif, #新加了simhei
插曲
这次用的jmeter测试，发现都更改了还是乱码，后来jmeter的请求中增加了utf-8参数才可以。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。