详细介绍Python进度条tqdm的使用
作者:修炼之路
前言
有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候,为了便于观察处理进度,这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示,以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说,想要实现这一功能并不是什么难事。
tqdm
就能非常完美的支持和解决这些问题,可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少
,支持windows
、Linux
、mac
等系统,支持循环处理
、多进程
、递归处理
、还可以结合linux
的命令来查看处理情况,等进度展示。
大家先看看tqdm的进度条效果
安装
github地址:https://github.com/tqdm/tqdm
想要安装tqdm
也是非常简单的,通过pip或conda就可以安装,而且不需要安装其他的依赖库
pip安装
pip install tqdm
conda安装
conda install -c conda-forge tqdm
迭代对象处理
对于可以迭代的对象
都可以使用下面这种方式,来实现可视化进度,非常方便
from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass
在使用tqdm
的时候,可以将tqdm(range(100))
替换为trange(100)
代码如下
from tqdm import tqdm,trange import time for i in trange(100): time.sleep(0.1) pass
观察处理的数据
通过tqdm
提供的set_description
方法可以实时查看每次处理的数据
from tqdm import tqdm import time pbar = tqdm(["a","b","c","d"]) for c in pbar: time.sleep(1) pbar.set_description("Processing %s"%c)
手动设置处理的进度
通过update
方法可以控制每次进度条更新的进度
from tqdm import tqdm import time #total参数设置进度条的总长度 with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新进度条的长度 pbar.update(1)
除了使用with
之外,还可以使用另外一种方法实现上面的效果
from tqdm import tqdm import time #total参数设置进度条的总长度 pbar = tqdm(total=100) for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新进度条的长度 pbar.update(1) #关闭占用的资源 pbar.close()
linux命令展示进度条
不使用tqdm
$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l 857365 real 0m3.458s user 0m0.274s sys 0m3.325s
使用tqdm
$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l 857366it [00:03, 246471.31it/s] 857365 real 0m3.585s user 0m0.862s sys 0m3.358s
指定tqdm的参数控制进度条
$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null 100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log 100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]
自定义进度条显示信息
通过set_description
和set_postfix
方法设置进度条显示信息
from tqdm import trange from random import random,randint import time with trange(100) as t: for i in t: #设置进度条左边显示的信息 t.set_description("GEN %i"%i) #设置进度条右边显示的信息 t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),str="h",lst=[1,2]) time.sleep(0.1)
from tqdm import tqdm import time with tqdm(total=10,bar_format="{postfix[0]}{postfix[1][value]:>9.3g}", postfix=["Batch",dict(value=0)]) as t: for i in range(10): time.sleep(0.05) t.postfix[1]["value"] = i / 2 t.update()
多层循环进度条
通过tqdm
也可以很简单的实现嵌套循环进度条的展示
from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"): for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"): time.sleep(0.01)
在pycharm
中执行以上代码的时候,会出现进度条位置错乱,目前官方并没有给出好的解决方案,这是由于pycharm不支持某些字符导致的,不过可以将上面的代码保存为脚本然后在命令行中执行,效果如下
多进程进度条
在使用多进程处理任务的时候,通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况
from time import sleep from tqdm import trange, tqdm from multiprocessing import Pool, freeze_support, RLock L = list(range(9)) def progresser(n): interval = 0.001 / (n + 2) total = 5000 text = "#{}, est. {:<04.2}s".format(n, interval * total) for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True): sleep(interval) if __name__ == '__main__': freeze_support() # for Windows support p = Pool(len(L), # again, for Windows support initializer=tqdm.set_lock, initargs=(RLock(),)) p.map(progresser, L) print("\n" * (len(L) - 2))
pandas中使用tqdm
import pandas as pd import numpy as np from tqdm import tqdm df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6))) tqdm.pandas(desc="my bar!") df.progress_apply(lambda x: x**2)
递归使用进度条
from tqdm import tqdm import os.path def find_files_recursively(path, show_progress=True): files = [] # total=1 assumes `path` is a file t = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show_progress) if not os.path.exists(path): raise IOError("Cannot find:" + path) def append_found_file(f): files.append(f) t.update() def list_found_dir(path): """returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)""" try: listing = os.listdir(path) except: return [] # subtract 1 since a "file" we found was actually this directory t.total += len(listing) - 1 # fancy way to give info without forcing a refresh t.set_postfix(dir=path[-10:], refresh=False) t.update(0) # may trigger a refresh return listing def recursively_search(path): if os.path.isdir(path): for f in list_found_dir(path): recursively_search(os.path.join(path, f)) else: append_found_file(path) recursively_search(path) t.set_postfix(dir=path) t.close() return files find_files_recursively("E:/")
注意
在使用tqdm
显示进度条的时候,如果代码中存在print
可能会导致输出多行进度条,此时可以将print
语句改为tqdm.write
,代码如下
for i in tqdm(range(10),ascii=True): tqdm.write("come on") time.sleep(0.1)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。