详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法
作者：qq_30163461
这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时，经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时，需要将其转换成array类型，是以下列出了三种转换方法。
首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
1.使用DataFrame中的values方法
df.values
2.使用DataFrame中的as_matrix()方法
df.as_matrix()
3.使用Numpy中的array方法
np.array(df)
三种方法效果相同，都能实现DataFrame到array的转换，效果如下。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。