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Java应用多机器部署解决大量定时任务问题

2019-07-05 09:15:39 作者：xunianchong

这篇文章主要介绍了Java应用多机器部署解决大量定时任务问题,两台服务器同时部署了同一套代码，代码中写有spring自带的定时任务，但是每次执行定时任务时只需要一台机器去执行,需要的朋友可以参考下

今天来说一个Java多机部署下定时任务的处理方案。

需求: 有两台服务器同时部署了同一套代码，代码中写有spring自带的定时任务，但是每次执行定时任务时只需要一台机器去执行。

当拿到这个需求时我脑子中立马出现了两个简单的解决方案：

利用ip进行判断，两台机器ip肯定不一样，指定某一台机器的ip运行。
只在一台机器上部署定时任务的代码。

最后两个方案又都被自己否决了。第一条，如果指定ip的机器出现了问题怎么办？例如说宕机了，那么该制定ip的机器上的定时任务是不是就无法运行了？如果以后该服务器迁移导致ip变化怎么办？

第二条，同上，还有就是要维护两套代码很不方便。

因为上面两个假设都不成立，只能另找他法。于是便想到利用mysql去解决，之前了解过一点mysql的锁机制，知道如果有同时的两个任务去写数据库中同一条记录，只有一条会成功，这是利用了mysql的排他锁。

下面就开始代码演示，这里主要想给大家的是一个思路的提示，代码还是很简单的。

首先需要单独创建一张表

CREATE TABLE `t_schedule_cluster` (
 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '@cname:主键',
 `execute` int(1) NOT NULL COMMENT '@cname:执行状态',
 `version` int(11) NOT NULL COMMENT '@cname:版本号\r\n      ',
 `task_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '@cname:任务名称\r\n      ',
 `execute_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '@cname:执行ip\r\n      ',
 `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '@cname:修改时间\r\n      ',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `Index_series_id` (`execute`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='@cname:多机定时任务调度';

看一下建成后的表结构，注释写的已经很清楚了，初始化时需要添加一些定时任务的名称（task_name），这个要和你代码中保持一致，后面会提到：

代码

首先看下我代码中用到的spring定时任务：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
  http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.2.xsd"
    default-lazy-init="true">
  <description>使用Spring的 Scheduled的定时任务配置</description>
  <!--支持annotation的方式-->
  <task:annotation-driven />
  <task:scheduler id="springScheduler" pool-size="10"/>
  <task:scheduled-tasks scheduler="springScheduler">
    <!-- 测试使用， 项目启动后每隔一分钟执行一次 -->
    <task:scheduled ref="listCarAction" method="listCar" cron="0 0/1 0 * * ?"/>
    <task:scheduled ref="listCarAction" method="listCar" cron="0 0/1 0 * * ?"/>
  </task:scheduled-tasks>
</beans>

相信大家都是用过这种定时任务的设置方法，因为它是spring自带的，所以使用起来很方便，这里我指定了两个定时任务来模拟两台机器的情况，两个定时任务都是项目启动后每隔一分钟执行一次。

然后看看这个listCar中的代码：

//定时任务的名称， 这个和数据库中的task_name是保持一致的， 保证要执行该定时任务。
public static final String LIST_CAR_TASK = "listCarTask";
private ScheduleClusterTask scheduleClusterTask;
//这个时间是根据spring-scheduler.xml中配置的定时刷新时间, 比如说我们以后要设置这个定时任务时4小时刷新一次
public static final long maxExpireTime = 4 * 3600;

public void listCar() {
    if (scheduleClusterTask.isValidMachine(maxExpireTime, CommonConstants.ScheduleTaskName.LIST_CAR_TASK)) {
      //执行具体的task方法， 
      doTask();
      //将execute状态更新为0
      scheduleClusterTask.end(LIST_CAR_TASK);
    }
  }

最后看下最核心的代码：ScheduleClusterTask.java

/**
 * 多机定时任务工具类
 * Created by WangMeng on 2017/4/12.
 */
@Service
public class ScheduleClusterTask {

  private ScheduleClusterEntityService scheduleClusterEntityService;

  /**
   * 这里因为两台机器都有同样的定时任务， 会同时执行这个方法，只有一台机器可以执行成功，返回true。
   * @param maxExpireTime 最大的检查时间。
   * @param taskName 任务名称。
   * @return
   */
  public boolean isValidMachine(long maxExpireTime, String taskName) {
    boolean isValid = false;
    try {
      //通过taskName去数据库中查找到该条记录， 如果大家使用的是mybatis这里需要改一下， 就是一个简单的查询操作
      ScheduleClusterEntity carIndexEntity = scheduleClusterEntityService.findOne(ScheduleClusterEntity.Fields.taskName.eq(taskName));
      int execute = carIndexEntity.getExecute();
      String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
      long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
      long time = carIndexEntity.getUpdateTime().getTime();
      if (execute == 0 && time + maxExpireTime - 1000 < currentTimeMillis) {
        isValid = checkMachine(taskName, carIndexEntity, ip);
      } else if (time + maxExpireTime - 1000 < currentTimeMillis){
        //这里要判断下， 如果上一次执行出现异常导致execute没有更新为0， 那么这里要判断上一次更新时间的间隔。
        isValid = checkMachine(taskName, carIndexEntity, ip);
      }
    } catch (UnknownHostException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return isValid;
  }

  /**
   * end方法主要是将excute(是否正在执行的标志位，0:没有执行， 1:正在执行)更新为0
   * @param taskName
   * @return
   */
  public boolean end (String taskName) {
    ScheduleClusterEntity carIndexEntity = scheduleClusterEntityService.findOne(ScheduleClusterEntity.Fields.taskName.eq(taskName));
    //将execute状态更新为0
    return scheduleClusterEntityService.end(carIndexEntity);
  }

  private boolean checkMachine(String taskName, ScheduleClusterEntity carIndexRefresh, String ip) {
    return scheduleClusterEntityService.start(taskName, carIndexRefresh.getVersion(), ip);
  }

  @Autowired
  public void setScheduleClusterEntityService(ScheduleClusterEntityService scheduleClusterEntityService) {
    this.scheduleClusterEntityService = scheduleClusterEntityService;
  }
}

这里还有start方法，看看怎样的操作：

@Repository
public class DefaultScheduleClusterEntityDao extends AbstractDao<ScheduleClusterEntity> implements ScheduleClusterEntityDao {
  @Override
  public boolean start(String taskName, int version, String ip) {
    String sql = "update t_schedule_cluster set execute = 1, " +
        "version = ?, execute_ip = ?, update_time = ?" +
        " where task_name = ? and version = ?";
    Sql s = new Sql(sql);
    s.addParam(version + 1);
    s.addParam(ip);
    s.addParam(SqlTimeUtils.nowTimestamp());
    s.addParam(taskName);
    s.addParam(version);
    return 1 == executeUpdate(s);
  }
}

核心的代码到了这里就没有了，代码确实是非常非常的简单，有兴趣的话大家可以在本地测试一下就可以。

当然还有更多很好地解决方案，我这里秉承的是最简单的处理方式。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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