python写日志文件操作类与应用示例
作者：轻舞肥羊
这篇文章主要介绍了python写日志文件操作类与应用,结合实例形式分析了Python日志文件操作类的定义与使用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了python写日志文件操作类与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：
项目的开发过程中，日志文件是少不了的，通过写日志文件，可以知道程序运行的情况。特别当部署在生产环境中的时候，这个时候一般不能debug , 当然在有些情况时可以 remote debug (远程debug)。那种情况另当别论。还是用通常的写日志的方法，比如在 java 中，经常可以看到 log4j,sf4j,logback等三方组件来写日志。
在python中如何实现呢，其实python 本身也带了日志操作的库。可以直接使用。这里我把在项目中用到的整理了一下，分享在下面,这个实现的方法，主要有两点
1. 写日志的类
2.日志配置文件(handler,logger,以及日志保存的路径等)
写日志的类
'''
Created on 2012-2-17
@author: yihaomen.com
'''
import logging.config
import os
class INetLogger:
log_instance = None
@staticmethod
def InitLogConf():
currentDir=os.path.dirname(__file__)
INetLogger.log_instance = logging.config.fileConfig(currentDir+os.path.sep+"logger.ini")
@staticmethod
def GetLogger(name = ""):
if INetLogger.log_instance == None:
INetLogger.InitLogConf()
INetLogger.log_instance = logging.getLogger(name)
return INetLogger.log_instance
if __name__ == "__main__":
logger = INetLogger.GetLogger()
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")
logHello = INetLogger.GetLogger("root")
logHello.info("Hello world!")
日志配置文件，与上面的类在同一文件夹下 logger.ini
[loggers]
keys=root,mysql,socket
[handlers]
keys=consoleHandler,rotateFileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s][%(levelname)s] [%(filename)s:%(lineno)d] [thread:%(thread)d]: %(message)s
[logger_root]
qualname=root
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,rotateFileHandler
[logger_mysql]
qualname=mysql
level=DEBUG
handlers=rotateFileHandler
[logger_socket]
qualname=socket
level=ERROR
handlers=rotateFileHandler
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_rotateFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('c:/logs/InetServer.log', 'a', 2000000, 9)
如果你用了 handler_rotateFileHandler 的话，这样日志就会保存到 才c:/logs/InetServer.log 文件里面，而且当日志超过2000000 d的时候，重新另外生成一个文件，保存9天的记录，你可以配置成30，这样就保存了最近一个月的日志记录。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。