Python Numpy 实现交换两行和两列的方法
作者：不会JAVA的运营不是好数分
今天小编就为大家分享一篇Python Numpy 实现交换两行和两列的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
numpy应该是一个和常用的包了，但是在百度查了很久，也没有查到如何交换两列（交换两行的有），所以查看了其他的文档，找到了方法。
交换两行
比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])，想要交换第二行和第三行，看起来很简单，直接写代码：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = a[1] a[1] = a[2] a[2] = tmp
运行结果却为：
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
原因是因为tmp = a[1]并非a[1]的一个copy，而是一个“别名”，那么我们改写成：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = np.copy(a[1]) a[1] = a[2] a[2] = tmp
运行结果为：
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [2, 3, 4], [9, 3, 4]])
结果正常，那还有没有更简单的方法呢，例如swap之类的，经查阅找到一种最简单的方法：
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[[1,2], :] = a[[2,1], :]
交换两列
和上面类似：
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[:,[1,0,2]] a
得到：
array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
以上这篇Python Numpy 实现交换两行和两列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。