通过PYTHON来实现图像分割详解
作者：白包子
这篇文章主要介绍了通过PYTHON来实现图像分割详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，,需要的朋友可以参考下
程序思路：
此次程序主要是利用PIL（Python Image Libraty)这库，来进行图片的处理。
PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。
程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个 fill_image() 方法，用来填充图像让原本大小不一的图像，重新变为一个长宽相同的正方形图像，方便之后处理。
通过 fill_image() 方法，我们就会得到新的一张正方形图像。随后我们在利用 cut_image() 方法，把图像分隔成 9 张，因为微信朋友圈最多发 9张图片。
from PIL import Image
import sys
#先将 input image 填充为正方形
def fill_image(image):
width, height = image.size
#选取长和宽中较大值作为新图片的
new_image_length = width if width > height else height
#生成新图片[白底]
new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') #注意这个函数！
#将之前的图粘贴在新图上，居中
if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置,是个坐标点。
new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))
else:
new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))
return new_image
def cut_image(image):
width, height = image.size
item_width = int(width / 3) #因为朋友圈一行放3张图。
box_list = []
# (left, upper, right, lower)
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
#print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
box_list.append(box)
image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
return image_list
#保存
def save_images(image_list):
index = 1
for image in image_list:
image.save(str(index) + '.png', 'PNG')
index += 1
if __name__ == '__main__':
file_path = "2.jpg" #图片保存的地址
image = Image.open(file_path)
#image.show()
image_new = fill_image(image)
image_list = cut_image(image_new)
save_images(image_list)
如果有兴趣的话可以看一看Pillow库的使用
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。