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使用Python计算玩彩票赢钱概率

作者:淡淡博客

这篇文章主要介绍了玩彩票赢钱概率有多少?用Python来告诉你,需要的朋友可以参考下

工具:Jupyter notebook + Anaconda

游戏规则:时时彩一种玩法是买尾号。2元一个数字,中奖是20元。每个数字出现的概率相等。

目前想到两种买法:

  1. 随机购买,人是感性动物,很容易受周围环境干扰。完全随机购买在生活中是不存在的。
  2. 分析数字在前面N期出现的概率,选择概率最小的n个数字购买。

导入包

import numpy as np

定义玩法一:完全随机购买

def play_lottery(my_money,play_num,money):
'''
随机选择数的中奖率
result:结果字典
num:用于统计每个数字出现次数
my_money:我的余额
play_num:投注期数
money:投注额
flag: 1代表赢钱 0则相反 2表示不输不赢

'''
flag = 1
temp = my_money
result = {'0':0,
'1':1,
'2':2,
'3':3,
'4':4,
'5':5,
'6':6,
'7':7,
'8':8,
'9':9}
data = np.random.randint(0,10,(play_num,1))
num = np.zeros((10,1))
for i in data:
play = np.random.randint(0,10,(5,1))
if i in play:
temp = temp + money
else:
temp = temp - money
if result[str(i[0])] == i[0]:
num[i[0]] = num[i[0]] + 1
print('我的余额:',temp)
print('开奖结果统计:\n',num[0][0],num[1][0],num[2][0],num[3][0],num[4][0],num[5][0],num[6][0],num[7][0],num[8][0],num[9][0])
if temp < my_money:
flag = 0
elif temp == my_money:
flag = 2
return flag

赌博代码

i = 0
binary = np.zeros((3,1))
while i < 10000:
binary[play_lottery(1000,10,10)][0] += 1 
i = i + 1

可以看出输:赢:平=6037:1886:2077

定义玩法二:按照概率购买

第一次购买,假设玩家已经获取到前面N期开奖号的中奖规律,不不不,应该是前面N期的各个数字出现的次数。

方法如下:

def play_lottery2(my_money,play_num,money):
'''
随机选择数的中奖率
result:结果字典
num:用于统计每个数字出现次数
my_money:我的余额
play_num:投注期数
money:投注额
flag: 1代表赢钱 0则相反 2表示不输不赢
'''
flag = 1
temp = my_money
result = {'0':0,
'1':1,
'2':2,
'3':3,
'4':4,
'5':5,
'6':6,
'7':7,
'8':8,
'9':9}
data = np.random.randint(0,10,(play_num,1))
num = np.zeros((10,1))
num_first = np.random.randint(0,10,(10,1))
is_one = 1
for i in data:
if is_one == 1:
play = np.argsort(num_first,axis=0).reshape(-1,1)[0:5]
is_one = 0
play = np.argsort(num,axis=0).reshape(-1,1)[0:5]
if i in play:
temp = temp + money
else:
temp = temp - money
if result[str(i[0])] == i[0]:
num[i[0]] = num[i[0]] + 1
print('我的余额:',temp)
print('开奖结果统计:\n',num[0][0],num[1][0],num[2][0],num[3][0],num[4][0],num[5][0],num[6][0],num[7][0],num[8][0],num[9][0])
if temp < my_money:
flag = 0
elif temp == my_money:
flag = 2
return flag

赌博代码

i = 0
binary = np.zeros((3,1))
while i < 10000:
binary[play_lottery2(1000,10,10)][0] += 1 
i = i + 1

可以看出按照概率购买之后比值为:

输:赢:平=3733:3761:2506

相对之前完全随机购买

输:赢:平=6037:1886:2077

赢得几率提升了不少,甚至赢>输,说的我都想翘课买彩票了。

好了回到正题。珍爱生命,远离黄赌毒。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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